人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project) 人像卡通化 (Photo to Cartoon) 中文版 | English Version 该项目为小视科技卡通肖像探索项目。您可使用微信扫描下方二维码或搜索“AI卡通秀”小程序体验卡通化效果。 也可以前往我们的ai开放平台进行在线体验：https://ai.minivision.cn/#/coreability/cartoon 简介 人像卡通风格渲染的目标是，在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是，从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。一般而言，基于成对数据的pix2pix方法能达到较好的图像转换效果，但本任务的输入输出轮廓并非一一对应，例如卡通风格的眼睛更大、下巴更瘦；且成对的数据绘制难度大、成本较高，因此我们采用unpaired image translation方法来实现。 Unpaired image translation流派最经典方法是CycleGAN，但原始CycleGAN的生成结果往往存在较为明显的

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matlab改变代码颜色卡通转型 杰克·加里森 EE 440最终项目-2015年12月5日 ！[替代文字]（images / pagoa new.png） 特征 该程序的核心依赖于基于梯度最小化概念的梯度最小化算法。 该滤光片通常可使颜色含量变平并消除高频噪声，同时仍保留边缘和原色变化。 以我的经验，我实现的梯度最小化算法比在线找到的“卡通滤镜”和“双边滤镜”更好，它们只是将模糊滤镜或双边滤镜与边缘检测结合在一起。 梯度最小化后，使用可自定义的形态转换来提取和更改原始图像的边缘，以使边缘变厚并以更“手绘的笔触”形式显示它们。 将修改后的边缘应用于梯度最小化输出后，在应用简单的颜色量化后便形成了最终输出，从而减小了颜色深度以更好地表现出卡通效果。 这些笔触和颜色设置以及渐变最小化参数可通过GUI进行自定义。 GUI中还提供了一种受旧报纸卡通和波普艺术风格启发的附加模式。 此模式执行二进制操作和颜色遮罩，以输出强调输入图像中存在的特征的输入的简单二进制表示。 与卡通模式一样，此模式具有形态学操作，可以更好地模拟人的笔触，但是此效果的真正优雅之处在于其能够准确强调边框而不是所有边缘的能力。

Unity各种日用生活物品模型Simple Items – Cartoon Assets1.04 仅供学习，请勿商用。

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