Is Parallel Programming Hard [v20191222a # Paul E. McKenney]

（此文件中放的是txt，里面有下载连接，因为文件很大，csdn不能上传大文件） ◆介绍如何基于新Task Parallel Library和.NET 4设计稳定的可扩展并行应用程序。 ◆讲解命令式数据并行、命令式任务并行、并发集合以及协调数据结构。 ◆描述PLINQ高级声明式数据并行。 ◆讨论如何使用新的Visual Studio 2010并行调试功能来调试匿名方法、任务和线程。 ◆演示如何对数据源进行分区，以便在不同任务和线程之间合理分配工作负荷。

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对异构处理器在传统通用计算中利用率低的问题，提出基于开放计算语言OpenCL(opencomputing language)的新的通用计算技术，它提供了统一的编程模型。介绍了OpenCL的特点、架构及实现原理等，并提出OpenCL性能优化 策略。将OpenCL与计算统一设备架构CUDA(computeunified device architecture)及其它通用计算技术进行对比。对比 结果表明，OpenCL能够充分发挥异构处理平台上各种处理器的性能潜力，充分合理地分配任务，为进行大规模并行计算 提供了新的强有力的工具。

高性能计算并行编程技术——MPI并行程序设计2

java的并行编程的样例,jdk1.7中并行框架的样例,多种并行的实现方法

摘要随着图形处理器（GPU）的计算能力和可编程性的不断提高，利用 GPU 进行通用计算（GPGPU）逐渐成为研究的热点。的异构模式，虽然这种异构模式能够获得好的

曙光公司的并行编程原理及程序设计ppt课件，219p。 Parallel Programming: Fundamentals and Implementation

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