英文原版 Tap The Power of TensorFlow and Theano with Keras, Develop Your First Model, Achieve State-Of-The-Art Results

timeseries-lstm-keras：基于Jason Brownlee教程，在Keras中使用LSTM递归神经网络在Python中进行时间序列预测

Jason Brownlee 的深度学习书Deep Learning with Python，包括文档和代码。

Deep learning is the most interesting and powerful machine learning technique right now. Top deep learning libraries are available on the Python ecosystem like Theano and TensorFlow. Tap into their power in a few lines of code using Keras, the best-of-breed applied deep learning library. In this mega Ebook is written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, learn exactly how to get started and apply deep learning to your own machine learning projects. After purchasing you will get: 256 Page PDF Ebook. 66 Python Recipes. 18 Step-by-Step Lessons. 9 End-to-End Projects. 参看 https://machinelearningmastery.com/deep-learning-with-python/ 价值 $47 USD

论坛上只有21页的短资源，白骗了我42个积分。在外网费劲找了下完整版，希望对有需要的人有帮助。

Deep Learning for Natural Language Processing by Jason Brownlee 在 Python 中为自然语言开发深度学习模型

Deep learning with python by Jason brownlee.zip Jason Brownlee 的 Python 深度学习课程代码 Code

XGBoost with Python by Jason Brownlee 课程代码 Code

Better Deep Learning Train Faster, Reduce Overfitting, and Make Better Predictions by Jason Brownlee 26 step-by-step lessons, 575 pages. quotes from papers and books. step-by-step tutorial projects. 深度学习神经网络已经变得易于定义和拟合，但仍难以配置。 在这部以您习惯的友好机器学习掌握风格编写的新电子书中，准确了解如何提高深度学习神经网络模型在预测建模项目上的性能。 通过清晰的解释、标准的 Python 库（Keras和TensorFlow 2）以及分步教程课程，您将发现如何更好地训练模型、减少过度拟合和做出更准确的预测。

Clever Algorithms Nature-Inspired Programming Recipes by Jason Brownlee 这本书提供了一本来自元动脉学、生物启发计算和计算智能领域的算法食谱手册，这些食谱以完整、一致和集中的方式进行了描述。这些标准化描述经过精心设计，便于访问、可用和易于理解。本书中描述的算法大多最初受到生物和自然系统的启发，如遗传进化和后天免疫系统的适应能力，以及鸟类、蜜蜂、蚂蚁和细菌的觅食行为。这本书是百科全书算法参考，专供研究科学家、工程师、学生和感兴趣的业余爱好者使用。每个算法描述都提供 Ruby 编程语言中的工作代码示例。 by Jason Brownlee