BP神经网络非线性拟合程序，带示例。BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
2022-11-30 15:37:23
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BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）
BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）
BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）
2022-11-26 11:27:54
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MATLAB源程序2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip
2022-11-18 16:27:59
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BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合.7zBP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合.7z
2022-07-04 19:08:23
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络
2022-06-08 12:05:16
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络
2022-06-08 09:10:27
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动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码 第三期】
自己的Matlab课程设计，个人已测试，可正常使用。
动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码第二期】
2022-05-18 19:08:05
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据
使用BP神经网络进行非线性函数的拟合，只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上，方便易改，推荐使用！！
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
2022-05-03 21:06:38
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