棕榈静脉识别库 欢迎来到基于 Bob 的掌静脉识别库。 该库旨在对手掌静脉识别算法进行公平的比较。 它包含在各种手掌静脉图像数据库上执行各种手掌静脉识别实验的脚本，运行帮助就像进入命令行并输入一样简单： $ bin/palmveinverify.py --help 关于 该库由的开发。 PalmVeinRecLib 旨在以可比较和可重复的方式运行手掌静脉识别实验。 笔记 当您在工作时，您可能会获得一个版本，其中设置了所有路径，以便您可以直接开始运行实验。 在之外，您需要设置指向数据库的路径，请查看有关如何执行此操作的文档。 数据库 为了实现这一目标，包含了许多公开可用的面部图像数据库的接口，并定义了默认评估协议，例如： CASIA 多光谱掌纹数据库 [ http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=6 ] VERA 掌

MateBook D 15 2019款i7 16GB+512GB-BoB-WAE9P原装出厂系统恢复原厂系统 统自带所有驱动、电脑管家等预装软件； 文件较大，请使用网盘下载.

Bob大叔（Robert C. Martin）关于C++开发思想的大作，看他的书上提及过，好多C++高手也提及过，但是一直没看到，特地从图书馆借来并扫描，下载者只能用于学习，不可用于商业目的。

1.Introduction2.介绍i.架构，性能和游戏3.再探设计模式i.命令模式ii.享元模式iii.观察者模式iv.原型模式v.单例模式vi.状态模式4.序列模式i.双缓冲ii.游戏循环iii.更新方法5.行为模式i.字节码ii.子类沙盒iii.对象类型6.解耦模式i.组件ii.事件队列iii.服务定位器7.优化模式i.数据局部性ii.脏标记iii.对象池iv.空间划分TableofContentsGitbook地址你是否还在为代码整体规划而苦苦挣扎？是否发现随着代码库的增长却不容易做出些改动？是否感觉到你的游戏就是一个纷乱交杂的巨大的毛球？又或者不知如何将设计模式应用到游戏？听说过“缓存一致性”和“对象池”，但却不知道如何使用它们来提升你的游戏的性能？你们的救星来啦！我撰写了这本书来解答这些问题。这是我在游戏中所使用的模式总结，这些模式能让我们的代码更整洁，更清晰易懂，以及运行更快！当我开始编写游戏时，我希望我有一本这样的书。 --------------------Bob Nystrom

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一份描述网口Bob Smith的电路，对于了解此电路的功能有很大的帮助

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