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这个可以把相机照出来的高清照片压缩到几十，几百K的大小，不影响图片质量，在有限的存储空间，存储更多资源！

1、YOLO环形编码标记物检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975

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在JavaScript中，将图片的绝对路径转换为base64字符串或blob对象，是常见的图片上传前的预处理步骤。这通常用于将用户选择的本地图片数据化，以便于通过Ajax方式上传到服务器，同时可以避免跨域问题。下面将详细阐述这个过程。 首先，将图片的绝对路径转换为base64字符串，主要依赖于HTML5的``元素的`toDataURL()`方法。这个方法可以将画布的内容转换为一个data URL，即base64编码的字符串，可以直接作为``标签的`src`属性使用。下面是一个简单的示例： ```javascript function getBase64Image(imgPath, width, height) { var img = new Image(); img.src = imgPath; var canvas = document.createElement('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); // 确保图片加载完成 img.onload = function() { canvas.width = width || img.width; canvas.height = height || img.height; ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height); var dataURL = canvas.toDataURL(); return dataURL; }; return img; } // 使用示例 getBase64('img/1.jpg').then(function(base64String) { console.log(base64String); }, function(err) { console.log(err); }); ``` 在这个例子中，`getBase64Image`函数接收图片路径、宽度和高度作为参数。它创建一个新的`Image`对象并设置其`src`属性为图片路径。当图片加载完成后，利用`canvas`绘制图片并调用`toDataURL`获取base64字符串。 如果图片位于不同的源（例如，跨域），浏览器出于安全考虑，会阻止在`canvas`上操作这些图片。为了解决这个问题，你可以将图片放在本地服务器下，以避免跨域问题。如示例中的`var imgSrc = "img/1.jpg";`，这样图片就在同一个源下，不会触发跨域错误。 除了base64字符串，还可以将图片转换为blob对象。blob对象是二进制大型对象，适用于处理大量数据。转换过程如下： ```javascript function imageToBlob(base64String) { return fetch(base64String.replace('data:image/jpeg;base64,', '')) .then(response => response.blob()); } // 使用示例 getBase64('img/1.jpg').then(base64String => { imageToBlob(base64String).then(blob => { // 上传blob对象 uploadImage(blob); }); }, function(err) { console.log(err); }); ``` 在这个例子中，`imageToBlob`函数首先将base64字符串转换为fetch请求，然后将响应体转换为blob对象。最后，可以将这个blob对象通过Ajax或其他异步方法上传到服务器。 总结起来，JavaScript中处理图片上传的过程通常包括以下步骤： 1. 获取图片的绝对路径。 2. 将图片路径转换为`Image`对象。 3. 使用`canvas`绘制图片并获取base64字符串或blob对象。 4. 上传base64字符串或blob对象到服务器。 确保处理过程中遵循同源策略，必要时将图片放在本地服务器，以避免跨域问题。同时，对于大文件，使用blob对象上传可能更高效，因为它允许分块传输。

该工具类可以实现以下几个功能 1、得到有效文件的长度（即大小），以字节表示 getFileSize(String filePath)，需要传入文件路径 2、可以上传图片与非图片文件。有二个重构方法 一、无限制文件大小上传upLoad(String uploadPath,String filePath,String fileName)，uploadPath代表上传目录，filePath代表文件路径，fileName 代表上传到服务器上的文件名 二、限制文件的大小，如果是图片则对图片进行压缩，如果是非图片，大于设定则不能上传 upLoad(

使用aspose.pdf实现PDF转图片,压缩包自带aspose.pdf破解版。方法简单实用。

NULL 博文链接：https://rensanning.iteye.com/blog/2315438

这是一个压缩包，包含了Opencv_Stitcher调用代码，PhotoShop脚本PhotoMerge插件和它相应的专利技术文档(含中英版)，还包括了生成手动微调代码，所有的经过测试的拼合素材图片和拼合效果，最后附上我的全景拼合代码，具体的使用方法和说明见我的博客链接，如有什么问题，请私信或者博客中@我一下，我看到后，会尽量给出回答，谢谢大家的支持！

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