线性参变(LPV)+鲁棒模型预测控制(RMPC)+路径跟踪(PTC)，目前能实现20-25m s的变速单移线和10-15m s的变速双移线。 考虑速度和侧偏刚度变化，基于二自由度模型和LMI设计鲁棒模型预测控制器。 上层考虑状态约束，输入约束进行控制率在线求解，计算得到前轮转角和附加横摆力矩，下层通过最优化算法求出四轮转矩。 算法采用simulink的sfunction进行搭建，和carsim8.02进行联合仿真，包含出图m文件和简单的说明文档。 本套文件内含一个主要的mdl文件，一个出图m文件，一个说明文档以及carsim8.02的cpar文件。 MATLAB2020a以上版本和carsim8.02版本

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键盘助手 适用于 Windows 8（和 10-ish）的 Apple 无线键盘助手应用程序，具有支持桌面显示器的工作亮度控制。 该项目供私人使用。 许多键盘处理的东西来自 。

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用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类 模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，Efficientnet，MobileNet，MobileNetv2，ResNeXt，Pnasnet，RegNet，SeNet,ShuffleNet,ShuffleNetv2，Preact_ResNet，DPN，DLA 在models中有所有模型的实现，然后在main.py中定义了训练的代码，也可以进行预测我们的结果，除此之外，对所有的模型自己进行了测试，并且对准确率做了一个详细的比较，也可以根据此进行测试和比较训练。 在资源中有全部代码的学习资料，代码所有都可运行，可执行，可复现

Java数据挖掘18大算法实现和10大常见排序算法以及其他相关经典DM算法集合。 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的文章，希望能够帮助大家学。 目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。 在每个算法中给出了3大类型，主算法程序，调用程序，输入数据，调用方法如下： 将需要数据的测试数据转化成与给定的输入格式相同 然后以Client类的测试程序调用方式进行使用。 也可以自行修改算法程序，来适用于自己的使用场景。 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

Windows的RFIDuino登录项目将允许您使用RFIDuino系统登录Windows。

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这个 zip 文件包含三个功能： 1) dbm_to_vpp 将 dBm 转换为峰峰值电压2) dbmean 计算两个或多个分贝量的平均值或平均分贝值3) nextpow10 返回指定数字的下一个 10 的幂