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Learn and implement quantitative finance using popular Python libraries like NumPy, pandas, and Keras Key Features Understand Python data structure fundamentals and work with time series data Use popular Python libraries including TensorFlow, Keras, and SciPy to deploy key concepts in quantitative finance Explore various Python programs and learn finance paradigms Book Description Python is one of the most popular languages used for quantitative finance. With this book, you'll explore the key characteristics of Python for finance, solve problems in finance, and understand risk management. The book starts with major concepts and techniques related to quantitative finance, and an introduction to some key Python libraries. Next, you'll implement time series analysis using pandas and DataFrames. The following chapters will help you gain an understanding of how to measure the diversifiable and non-diversifiable security risk of a portfolio and optimize your portfolio by implementing Markowitz Portfolio Optimization. Sections on regression analysis methodology will help you to value assets and understand the relationship between commodity prices and business stocks. In addition to this, you'll be able to forecast stock prices using Monte Carlo simulation. The book will also highlight forecast models that will show you how to determine the price of a call option by analyzing price variation. You'll also use deep learning for financial data analysis and forecasting. In the concluding chapters, you will create neural networks with TensorFlow and Keras for forecasting and prediction. By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to perform different financial analysis tasks using Python

王巍的作品。当前版本基于 Swift 4。随着 Swift 的新特性引入以及错误修正，本书难免会存在部分错误，其中包括为对应的更新纰漏或者部分内容过时的情况。 摘录来自: 王巍 (onevcat). “Swifter - Swift 必备 Tips (第四版)。” iBooks.

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特色章节 Chapter 1: 入门ABC 基于Linux单机的负载评估 ABC：六十秒完成Linux性能分析 Chapter 2: 工具平台篇 基于Ganglia实现集群性能态势感知 新一代Ntopng网络流量监控—可视化和架构分析 Packet Capturing:网络数据包的捕获、过滤与分析 Chapter 3: 系统内核篇 How Linux Works 动态追踪技术(一)：DTrace 动态追踪技术(三)：Linux Ftrace Chapter 4: 技术思维篇 基于LVS的AAA负载均衡架构实践 关于珠海航展交通管控对性能优化思路的借鉴 工程师的自我修养：全英文技术学习实践 Chapter 5: 网络安全篇 Cyber-security：黑客入侵导致的性能问题 Cyber-Security：香港拟增设网络安全与科技罪案总警司 Chapter 6: 社区文化篇 Linus Torvalds: 人生在世，Just for Fun

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