正态分布的shapiro-wilk检验法,适合样本量n满足3=<n<=50的情况。
2024-05-27 16:25:51 2KB matlab例程 matlab
2015年9月14日,位于汉福德和利文斯顿的两个LIGO探测器从距离约400 Mpc的二元黑洞系统的合并中检测到了瞬态重力波(GW150914)。 我们指出,GW150914经历了Shapiro延迟,这是因为沿视线方向大约1800天的质量分布具有引力。 同样,引力子在0.2 s的窗口内在大约200 Hz的频率范围内几乎同时到达,使我们能够限制引力子在不同频率之间违反Shapiro延迟和爱因斯坦等效原理的情况。 根据计算出的Shapiro延迟和观察到的信号持续时间,对引力子的等效原理的频率相关违反被限制为O(10-9)的精度。
2024-01-18 18:27:49 198KB Open Access
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采用夏皮罗一威尔克 (Shapiro-Wilk test)检验法对评分一致性进行检验,并利用此 检验法对每个评委的公平性进行评价。为了验证其可行性,给出了具体的模拟数据进行 分析和运算,达到了较好的效果。 由于每个评委看待问题的角度不同,个人观念也有差异,所以不同评委对同一份答 卷评的分数有高有低,可能出现“不公平”及尺度偏差等问题。在处理这些数据时,充分 考虑了评委的差异,给评委打的分数乘上一个系数,构造出了最终的分数调整计算公式, 根据实际情况,利用回归方程和最小二乘法确定系数的大小。通过构造具体的例子说明 此方法确实可行。
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Shapiro-Wilk 复合正态性参数假设检验,样本量 3<= n <= 5000。基于 Royston R94 算法。 此检验还对 platykurtic 样本执行 Shapiro-Francia 正态性​​检验。
2022-04-16 23:21:02 4KB matlab
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计算机视觉 shapiro 中文版,经典的入门教材
2022-02-23 09:49:19 50.02MB 计算机视觉
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夏皮罗维尔克检验(Shapiro-Wilk test)的步骤原理以及python3实现的程序,判断是否是正态分布,
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计算机视觉 - 夏皮罗Shapiro, Linda G., 斯托克曼Stockman (美)Linda G.Shapiro,(美)George C.Stockman著; 赵清杰,钱芳,蔡利栋译 页数:429 出版社:北京市:机械工业出版社 出版日期:2005.03
2021-11-30 13:36:38 50.02MB 计算机视觉 ,Shapiro Linda G.,Stockman
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示例:[SW, SF] = swft(x_list, names, 1) 输入参数: 1) x_list - 要测试的数据的数值或单元矩阵。 行是观察。 列被视为自变量。 2) 名称(可选)- 变量名称的单行元胞数组。 (注意:如果 x_list 是元胞数组,则第一行可以包含变量名称。)如果省略名称参数,则 swft 分配通用标签“ var 1” ...“ var n”,用于在输出表中显示。 3) 标志(可选) - 在输出表中用“< 0.0001”代替 p 值小于0.0001: 0(默认) - 显示计算的 p 值1 - 显示“< 0.0001” 输出: 1) SW - 包含 Shapiro-Wilks 检验结果的表格。 2) SF - 包含 Shapiro-Francia 检验结果的表格。 swft 函数计算正态分布的 Shapiro-Wilk 和 Shapiro-Francia 检
2021-09-10 23:57:34 6KB matlab
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Computer Vision by Linda Shapiro
2021-06-21 20:54:09 12.22MB Computer Vision
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Shapiro-Wilk检验,小样本使用的正态性检验,程序里注释很清楚
2021-05-31 19:21:11 8KB Shapiro-Wilk 正态性 数理统计
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