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黄土
高原植被指数时空变化数据集(2000-2022)
作者基于2000-2022年MOD13Q1产品、逐月气温、降水数据,2000、2010、2020年土地利用数据等,通过经验正交分解法,分离植被指数异常变化的空间区域;将植被指数异常增加区分为:强、弱人类活动干扰区。强人类活动干扰区,指2000-2010年和2010-2020年土地利用类型发生改变的地区,以及农田和建成区等人类活动强干扰区;弱人类活动干扰区,指土地利用类型未发生改变,同时植被异常增加的区域。利用残差趋势分析,量化强、弱人类活动干扰区气候变化和人类活动对植被指数动态的相对贡献率,得到
黄土
高原植被指数时空变化数据集。数据集内容包括:(1)研究区范围数据;(2)2000-2022年
黄土
高原植被指数变化空间分布数据;(3)
黄土
高原人类活动强弱分区数据;(4)人类活动和气候变化对
黄土
高原植被指数变化贡献率空间分布数据;(5)
黄土
高原植被指数年内最大值对应月份空间分布数据;(6)2000-2022年历年
黄土
高原植被指数数据;(7)2000-2022年
黄土
高原植被指数 异常时空系数数据。其中,栅格数据的空间分辨率为250 m x 250 m。数据集存储为.shp、.tif和.xlsx格式,由33个数据文件组成,数据量为9.56 MB(压缩为1个文件,8.76 MB)。李双双, 段生勇, 胡佳岚等.
黄土
高原植被变化主导空间模态及其影响因素[J]. 地理学报, 2024, 79(7): 1768-1786.
2025-05-23 15:00:06
8.76MB
黄土高原
植被指数
数据集
1
考虑蠕变损伤的Q2
黄土
流变本构模型
根据Q2
黄土
的流变特征,其粘弹性特性可采用五元件广义的Kelvin模型来描述,其线性粘塑性特性可用与一滑块并联的Maxwell模型来描述,而非线性粘塑性特性,可通过损伤与塑性应变的耦合作用来反映。在考虑
黄土
瞬时损伤、蠕变损伤及
黄土
粘弹塑性组合模型的基础上,应用应变等效原理,建立了蠕变损伤流变本构模型,并通过拟牛顿法确定了相应的模型参数。该模型能够较好地描述
黄土
的加速蠕变过程,具参数少、适用性广的特点。
2023-08-29 13:32:03
349KB
行业研究
1
黄土
高原矢量边界
可用于
黄土
高原相关图鉴制作,格式为shpfile,相关GIS软件都可以打开
2023-08-24 10:50:55
42KB
黄土高原
矢量边界
1
黄土
丘陵区人工刺槐林土壤碳组分变化特征
黄土
丘陵区人工刺槐林土壤碳组分变化特征,韩新辉,佟小刚,为掌握
黄土
丘陵区退耕还林土壤碳库变化及固碳机制,本研究探讨了人工刺槐林1m深不同土层土壤总有机碳及其组分含量和分布的变化特�
2023-04-04 18:40:56
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首发论文
1
高层建筑物地基沉降监测与分析
摘要高层建筑在施工期间随主体荷载的增加势必造成主体不规则下沉其局部不均匀沉降可能导致建筑物发生倾斜为了确保建筑物的正常施工及安全使用对高层建筑进行沉降监测和变形
2022-09-12 19:18:48
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高层建筑物
黄土
沉降监测
差异分析
1
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黄土
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黄土
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