背景。 焦虑和抑郁在糖尿病，高血压和心力衰竭患者中很常见。 但是，它们通常未被识别和治疗，尤其是在发展中国家。 识别与焦虑和抑郁相关的因素有助于早期筛查和治疗。 目的。 这项研究旨在评估与埃塞俄比亚东北部Dessie转诊医院的糖尿病，高血压和心力衰竭患者焦虑和抑郁相关的因素。 方法。 2019年2月22日至2019年4月6日在Dessie转诊医院进行了一项基于机构的横断面研究。通过系统采样技术，共纳入404名糖尿病，高血压和心力衰竭患者。 数据通过面对面访谈收集。 收集数据后，将数据清理并显示文本，图形和表格。 运用多变量二元对数回归来识别P值<0.05的因素。 结果。 总共384例患者参与，有94.8％的缓解率。 其中，焦虑症和抑郁症分别占32％和5.73％。 没有读写能力的患者患焦虑症的几率是学历及文凭以上者的7.89倍（AOR：7.89； 95％CI：3.08-20.26； P = 0.001）。 服用聊天，香烟，水烟，大麻和酒精等物质的患者患焦虑症的可能性是其同龄人的2.56倍（AOR：2.56； 95％CI：1.05-6.23； P = 0.038）。 身体活动不活跃的患者患

内含脱敏体检数据，以及算法源码。

全身性高血压（SAH）在影响心血管疾病（CVD）的病因和/或加重的慢性非传染性疾病中脱颖而出，因为该疾病由于非感知性症状和相关因素而被低估了与其他CVD的因素和危险标志物。 因此，根据弗雷明汉风险评分（FRS）确定SAH恶化和加重的风险可以降低DCV的发病率并改善预防措施。 这项观察性和横向研究采用了BA Senhor do Bonfim的《健康家庭策略》中患者记录的数据收集方法，该方法通过描述性和推论性统计分析（相关和回归）确定了差异。 分析了与动脉粥样硬化危险因素相关的高血压方面，确定了FRS在10年内发生心血管事件的风险。 从432个家庭中选择了746例患者，其中340例为高血压个体（SAH = 45.57％）和406例（NSAH = 54.42％）非高血压。 在SAH中，大多数（31.17％）年龄在63-77岁之间，但是在这两个群体中，女性人数都较多。 分析的所有特征中，SAH的患病率更高，吸烟（13.20％），久坐（29.41％）和心血管意外（22.60％）。 SAH组对FRS在10年内的CVD进展更敏感（P <0.0001 ANOVA）。 在NSAH组中，所有分析的变量之间

category_and_d3 使用分类算法预测高血压，并使用d3对结果进行基本可视化 ####文件夹结构： 3天 包含用于创建d3条形图的.html文件和.csv数据文件。 * precision.html带有CSS和javascript的html文件。 使用“ d3.js”（带有工具提示）库来生成图形，pure_accuracy.csv数据集，该数据集会由precision.html * callback.html带有CSS和javascript的html文件使用。 使用“ d3.js”（带有工具提示）库来生成图* pivot_recall.csv数据集，该图*由css和javascript使用的callback.html * feature_importance.html html文件使用。 使用d3.js库，还使用过渡来生成图形 sql 包含.sql脚本以生成分类模型中使用的

人工智人-家居设计-高血压疾病智能分层系统开发与实现.pdf

以前已经制定了针对高血压患者的线性规划DASH饮食模型，并且使用DHA饮食中的样本食品获得了每日最低费用饮食计划，该计划满足DASH饮食每天1500 mg的营养摄入量容许水平。 DASH饮食饮食计划图。 但是，在获得的线性计划DASH饮食计划中，使用线性规划模型来选择饮食计划以满足特定营养需求的局限性通常会导致某些营养素的供应明显不足，因为所获得的饮食计划的营养水平存在较大差异在给定的卡路里和钠水平下，DASH饮食可以忍受的最高和最低摄入量。 因此，需要一种模型，该模型能够以不同的日热量和钠水平以所需的成本为饮食计划提供最小的营养水平偏离DASH饮食的容许摄入水平。 因此，本文提出了一种加权目标规划DASH饮食模型，该模型可将DASH饮食计划的每日成本以及饮食中营养成分与DASH饮食可忍受的摄入水平的偏差最小化。 线性规划DASH饮食模型的工作中使用了DASH食物图表中的样本食物，针对制定的加权目标编程DASH饮食模型作了进一步说明，该饮食用于1500 mg钠水平和2000卡路里的每日饮食计划以及，每日2200、2400、2600、2800和3000卡路里水平。 在此钠水平和每天不同的

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