建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/129622266 在抖音上玩的猫脸特效完全可以通过制作猫脸的贴图的效果来模仿它的效果。于是收集了很多贴图，加上我的超低的ps技术处理后，实现了这个算是换脸功能相对完善的工程。 这里基于mind-ar-js-master\examples\face-tracking\example1.html案例修改而来，主要是将部分托管在cdn服务器的脚本库进行了本地化关联（解决加载太慢的问题）和然后UI上新增了各个面部贴图的小图按钮，通过点击对应面部贴图按钮后切换对应的效果。 我这里采用直接修改网页地址的face参数进行切换面部贴图效果，然后在网页加载场景创建的时候先解析face参数，没有face参数则直接使用默认面部贴图，加载贴图，创建faceMesh，并设置材质贴图。这一步主要就是找素材，然后将素材和标准的人脸模型可视化uv贴图进行脸部的贴合，详情的说明建议看前言中的博客内容。手机上不能使用该功能成功的问题依然存在。

面罩示例 概述 环境 演示视频 演示 WebGL WebGL（使用 sp_human_face_68_for_mobile.dat） Android 手动的

人脸_面具_检测_CNN 基于计算机视觉和深度学习的OpenCV和Pytorch面罩检测系统 数据集 下载数据集： : 训练 训练ResNet50模型：在train_resnet50.ipynb中，选择data_path（安装数据集的位置）和model_dir（应保存训练后的模型的位置）。执行train_resnet50.ipynb 训练MobileNetV2模型：在train_mobilenetv2.ipynb中，选择data_path（安装数据集的位置）和model_dir（应保存经过训练的模型的位置）。执行train_mobilenetv2.ipynb 测验 打开test.ipynb 在导入中：从model_resnet50导入模型中选择以测试ResNet50模型，从model_mobilenetv2导入模型中选择以测试MobileNetV2模型。 选择一个model_p

Face-Mask-Detection:在真实视频流上使用Python，Keras，OpenCV检测面罩

QLabel 是Qt 中的标签类，一般情况我们只是设置文字描述，但是QLabel不仅仅只是显示一些文字介绍那么简单。QLabel支持Html中标签的使用，同时可以设置普通图片和动态图。这里简单介绍一下如何为QLable设置面罩。

行业资料-交通装置-一种汽车车灯面罩模具柔性推杆机构.zip

行业分类-外包设计-换气扇面罩的包装结构.zip

行业分类-电子政务-一种电焊工防护面罩.zip

完整英文电子版 ASTM F2100 - 21 Standard Specification for Performance of Materials Used in Medical Face Masks （医用面罩材料性能的标准规范 ）。本规范涵盖了对用于提供医疗服务（如手术和病人护理）的医用口罩结构中的材料的测试和要求。

行业资料-交通装置-一种带散光面罩的汽车尾灯.exe