Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-09-13 10:10:25 3.51MB matlab
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该项目是个人实践项目,答辩评审分达到96分,代码都经过调试测试,确保可以运行!,可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 欢迎下载,欢迎沟通,互相学习,共同进步!提供答疑!
2024-05-23 15:09:27 446KB matlab
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关于图像去的基本算法代码的集合,方法包括局部直方图均衡法、全部直方图均衡法、暗通道先验法、Retinex增强法。其中暗通道方法采用改进算法,增加了图像采样,提升了计算速度,改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。 所有代码整合到App designer编写的GUI界面中,包括导入图片,保存处理好的图片,处理前以及处理后的灰度直方图。 代码都有详细而好懂的注释,提供一些测试图片,运行app1.mlapp即可。
2024-05-16 21:30:38 1.29MB matlab 图像处理 appdesigner
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该项目为MATLAB资源项目,使用matlab的界面GUI设计制作,在本人的毕设题目,经过调试 运行,解决了bug,可以按这个界面构架进行按自己功能需求补充等。可以拿到优毕级别,代码详细注释。是一个很好的学习资源。 适合人群:大学毕业生,学生,职场新人,初学者,入门级别,进阶者,爱好者。欢迎学习!
2024-05-08 21:54:31 490KB matlab
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CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-04-05 10:51:07 4.57MB matlab
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Retinex与暗通道融合的海参图像去方法
2024-01-11 21:51:43 904KB 研究论文
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车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANETs)在高速公路上具有车辆高速行驶、密度低、通信基础设施稀缺、车辆连通性低等特点,使得高速公路上的车辆难以实现对其他车辆或路边单元(Road Side Unit,RSU)的内容访问。提出了一种在高速公路服务区利用计算以协助车辆获取感兴趣内容的模型。该车辆计算(Vehicle Fog Computing,VFC)模型中,高速公路服务区收集来自各个地方的车辆提供的各种服务,将大量的停泊车辆和慢速行驶车辆作为设备。通过VFC本地化转发,不仅减少了通信延迟,还实现了令人满意的内容访问和实时数据流传输。此外,对通信能量消耗与系统延迟之间的关系进行公式化,并在计算中采用了外部近似(Outer Approximation,OA)算法来优化其权衡。仿真结果表明,通过采用计算和云计算结合的通信模式和均衡优化算法,随着能量消耗的增长,系统的通信延迟会明显地降低。
2023-12-22 06:54:54 608KB VANETs
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基于计算的交通灯智能调控研究,申江,樊秀梅,随着国家经济的飞速发展和国家对城市化建设的大力支持,人们在得益于日趋完善的道路基础设施所带来的交通便利的同时,给城市的交
2023-12-22 06:54:35 488KB
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面向智能家居的轻量级计算架构,高登云,杨贯中,计算将云计算范例扩展到网络边缘,并为最终用户提供数据、计算、存储和应用服务。与云计算相比,计算更接近用户,具有低延迟
2023-12-22 06:54:26 424KB 计算机软件
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1. 是DehazeNet的一个实现,利用透射图来得到去图像; 2.pytorch版本,已经针对户外和室内训练好,同时OTS和ITS的测试数据集在里边; 3. 对于不同的测试场景,需要修改预训练权重对应户外和室内; 4. 会在结果中同时保存透射图估计和最终的去图像; 5. 代码附有全部细节的注释,非常详细便于学习。
2023-12-13 22:03:22 789.82MB 图像去雾 pytorch