为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性，采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析。谱熵算法具有参数少，对序列长度N(唯一参数)和伪随机进制数K鲁棒性好的特点。采用窗口滑动法分析了混沌伪随机序列的复杂度演变特性，计算了离散混沌系统不同初值和不同系统参数条件下的复杂度。研究表明，谱熵算法能有效地分析混沌伪随机序列的结构复杂度；在这三个混沌系统中，TD-ERCS系统为广域高复杂度混沌系统，复杂度性能最好；不同窗口和不同初值条件下的混沌系统复杂度在较小范围内波动。为混沌序列在信息安全中的应用提供了理论和实验依据。

基于随机解调的压缩采样技术是一种可以突破香农采样定理进行稀疏信号捕获的新颖方法。 在基于随机解调的采样系统中的主要挑战是随机序列的产生。 在本文中，我们介绍了一种生成高速随机序列的方法，该序列可以满足压缩采样的不连贯性。 所提出的技术采用了现场可编程门阵列（FPGA）。 首先，将随机序列并行存储在FPGA的存储器中，并使用低速时钟逐字节读取随机序列。 其次，低速字节序列由电路转换为高速位序列。 该提出的方法可以动态地对随机序列进行编程，而无需对电路系统进行任何更改。 实验结果表明，该方法产生的随机序列对信号的检测是可行的，所构建的系统可以压缩采样并重建稀疏信号。

５.功率谱密度 M序列的功率谱

首先，对原始影像进行分块，通过伪随机序列选择要嵌入的影像块；然后，采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息；最后，通过精度约束，对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息，其提取过程不需要原始影像的参与，实现了盲检测。实验结果表明，该算法在满足水印算法鲁棒性的同时，也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。

随机数检验是对利用随机数生成器产生的伪随机数序列与真正的[0,1]均匀分布随机数序列的相似程度的检验。分为经验检验和理论检验。经验检验是一种统计检验，根据来自某分布总体的简单随机样本的性质，如特征值、均匀性、随机性和组合规律性等，研究随机数生成器产生的随机数列的相应性质，进行比较、鉴别，确定其差异程度。

本文简述伪随机序列产生的方法及其变换的不同码型。研究了m序列本原多项式与线性移位寄存器的反馈方式间的关系，验证了m序列的伪随机性以及伪随机序列的自相关函数的双值特性。同时，提供了基于atmega16的单片机程序。

此程序是用verilog语言实现的伪随机序列，程序里面对同步字节、数据包、数据帧都有说明，使得程序明白易懂。 此程序是用verilog语言实现的伪随机序列，程序里面对同步字节、数据包、数据帧都有说明，使得程序明白易懂。

完成cdma的16qam通信链路，伪随机码序列为m序列，含发生器

本工程为2011年电子设计大赛E题信号发生程序的一部分，实现了伪随机序列的发生及曼彻斯特编码，仿真环境为ISE10.1与ModelSim联合仿真，附有仿真结果图。

FPGA的伪随机序列发生器设计，写得比较详细，分享给有需要的朋友