SVD算法是一个降维算法，是很多机器学习领域算法的基础。 SVD算法是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。
2022-10-17 09:06:37
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随着计算机技术的发展，在各种领域如计算机视觉、人脸识别、生物信息以及医学上都面临着高维数据的难题。高维数据中往往包含了冗余信息和噪声。数据降维是将高维数据投影至低维空间并保持数据本身固有的结构，在过去几十年里被众多学者不断地研究并取得了很大进展。在人脸识别中，入脸图像往往由于受到光照，表情和姿势的影响而难以识别，降维算法可以提取人脸图像中有效特征，去除其中的冗余和干扰，提高识别率。
2022-04-24 15:06:48
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MATLAB版2DPCA降维算法，输入输出均为CSV文件。
对于512*512像素的图像，分别进行行和列的两次处理，输出为64*64尺寸的图像
2022-04-13 10:03:39
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本次资源包括pca的python代码，以及测试数据集。
降维是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。通过降维可以减少 冗余信息所造成的误差,提高识别的精度，或者通过降维算法来寻找数据内部的本质结构特征。
2022-04-12 09:07:48
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