【内容摘要】这套自然语言处理（NLP）资源基于PaddlePaddle深度学习框架，专注于智能政务问答系统的搭建与实现。内容包含了详细的PPT课件讲解，以及从模型构建到系统部署的完整代码实现，涵盖了自然语言理解、对话系统设计、知识图谱应用等相关技术。 【适用人群】主要是对NLP和深度学习有浓厚兴趣的技术研发人员，以及从事政务服务、智能客服系统建设的行业从业者；同时也适用于高校师生作为教学与实践参考。 【适用场景】主要包括政务服务平台智能化升级、企业智能客服系统构建等。 【资源目标】是通过理论结合实践的方式，帮助用户掌握如何运用PaddlePaddle构建高效的智能政务问答系统，提升政务服务效率与用户体验。

【作品名称】：基于 python+深度学习的视觉问答【毕业设计】（含源码+答辩 ppt） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于视觉问答（VQA）的研究具有深刻的学术意义和广阔的应用前景。目前，视觉问答模型性能提升的重点在于图像特征的提取，文本特征的提取，attention权重的计算和图像特征与文本特征融合的方式这4个方面。本文主要针对attention权重的计算和图像特征与文本特征融合这两个方面，以及其他细节方面的地方相对于前人的模型做出了改进。本文的主要工作在于本文使用open-ended模式，答案的准确率采用分数累积，而不是一般的多项选择。本文采用CSF模块（包括CSF_A和CSF_B）不仅对spatial-wise进行了权重计算，还对channel-wise进行了权重计算。本文采用MFB模块和ResNet152 FC层之前的tensor来结合LSTM的输出来计算每个区域的权重，而不是直接把image feature和question feature结合本文采用SigMoid来

利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui, 提供基于本地知识的大模型应用. 目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列、Belle系列等模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等Embedding 提供ModelScope版本和HuggingFace版本. 需要Python>=3.8.1 目前热门的中文embeddding模型都支持, 非常适合用于做企业企业二开

人工智能-项目实践-问答系统-Emotional First Aid Dataset, 心理咨询问答、聊天机器人语料库 心理咨询问答语料库（以下也称为“数据集”，“语料库”）是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知，这是心理咨询领域首个开放的 QA 语料库，包括 20,000 条心理咨询数据，也是迄今公开的最大的中文心理咨询对话语料(发稿日期 2022-04-07)。数据集内容丰富，不但具备多轮对话内容，也有分类等信息，制作过程耗费大量时间和精力，比如标注过程是面向多轮对话，平均每条标记耗时超过 1 分钟。

小狐狸GPT付费体验系统是一款基于ThinkPHP框架开发的AI问答小程序，是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答小程序。 当前全民热议ChatGPT，流量超级大，引流不要太简单！一键下单即可拥有自己的GPT！无限多开、免费更新不限时，完全开源！ 主要功能： 1、已对接流量主 2、转发领次数 3、看广告领次数 4、包月套餐 5、关键词过滤功能 6、多开版 搭建教程 1、在宝塔新建个站点，php版本使用7.2 、 7.3 或 7.4，上传到站点根目录，运行目录设置为/public 2、导入数据库文件，数据库文件是 /db.sql 3、修改数据库连接配置，配置文件是/.env 4、正式使用时，请把调试模式关闭：/.env文件第一行，true改成false 5、超管后台地址：http://域名/super 初始账号密码：super 123456 及时修改 PS：先把WEB端配置正常，H5和小程序自然会正常，公众号接口、授权域名、IP白名单三处关键配置

基于neo4j+python开发的心理疾病咨询知识图谱智能问答系统，实现了前后端的开发设计。 知识图谱包含disease、alternate_name、pathogenic_site、department、symptom 、check、susceptible_crowd等实体类型和disease_alternate_nam、disease_pathogenic_site 、disease_symptom、disease_check、disease_department、disease_complication、disease_confusable、disease_crowd等关系类型，共7类1462个实体和3927条关系，实现针对心理疾病咨询的智能问答。

绍如何搭建一个准实时聊天问答程序，包括微信小程序和H5网页版。 该项目服务端主要使用了Java + Spring Boot + Netty + WebSocket等技术栈，聊天客户端使用的是UniApp来轻松搭建微信小程序和H5网页端。

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

1. 项目介绍 《ChatGPT AI 问答助手》 开源免费项目，涵盖爬虫接口、ChatGPT API对接、DDD架构设计、镜像打包、Docker容器部署，小巧精悍，流程全面。对于Java编程伙伴来说，非常具有学习价值。 这个项目本身是小傅哥为自己的知识星球开发的一个智能问答回复系统，用于帮助读者解决一些常见的技术问题，提高回答效率也减少小傅哥的对此类问题的时间投入。通过演示我们可以看到，有了这样一个智能AI问答助手，可以大大的减少很多对于这些通用类技术问题的回复，同时也可以把这样的问答内容沉淀到知识星球，方便其他人学习使用。 《ChatGPT AI 问答助手》这样一个项目，要用到哪些技术手段呢？它包含；SpringBoot、DDD架构、Github仓库使用、接口爬虫、AI接口对接、定时任务、镜像打包、Docker容器部署等内容。 可以说麻雀虽小，五脏俱全。代码量不大但流程很完整，对于正在学习Java的伙伴来说，非常具有学习价值。

可直接参考当毕设项目。有完整的内容