通达信是一款在中国广受欢迎的股票交易分析软件,其强大的自定义公式系统使得投资者能够根据自己的交易策略编写选股公式。标题中的“通达信选股公式源码抄底70+%成功率 超级短线王 盘中预警 成功率70+%.doc”暗示了这个文档可能包含一个特别设计的选股公式,用于在盘中预警那些有高概率触底反弹的股票,声称成功率超过70%。这种公式对于短线交易者尤其有价值,因为它能在市场波动中迅速捕捉到潜在的买入机会。 量化策略是投资领域中的一种方法,它利用计算机程序和数学模型来代替人为判断进行决策。这种策略基于大量的历史数据和统计分析,旨在消除人为情绪的影响,实现更高效、更理性的投资。私募量化选股策略通常由专业的投资机构或团队开发,它们会运用复杂的算法来寻找市场的非有效性,以此获得超额收益。 在提供的压缩包文件中,包含了一些图片文件(5.png、7.png、1.png、6.png、3.png、2.png、4.png),这些图片很可能是公式源码的截图或者与之相关的图表,展示了一些关键指标的解释、公式的工作原理,或者是在实际应用中的效果展示。例如,这些图片可能包含以下内容: 1. 公式源码:显示了具体的编程语言(如TALIB语言)和用于计算的函数,比如MA(移动平均线)、MACD(异同移动平均线)、KDJ(随机指标)等,这些都是量化分析中常见的技术指标。 2. 数据可视化:可能包含了股票价格走势图,用以展示公式触发买入或卖出信号的时刻,以及随后的市场表现。 3. 回测结果:可能展示了在历史数据上的模拟交易结果,包括收益率、最大回撤等关键性能指标,以验证公式的有效性。 4. 参数设置:可能涉及到公式中可调整的参数,如周期长度、阈值等,投资者可以根据市场环境和自身风险承受能力进行优化。 理解并应用这些量化策略需要一定的编程基础和金融知识,包括对股票市场、技术分析、统计学的理解。投资者在使用这类公式时,应当谨慎对待成功率的宣称,因为市场是动态变化的,过去的表现并不保证未来的结果。同时,投资者应结合自身的投资目标、风险偏好和市场状况,理性评估和使用这些工具。
2024-10-29 00:56:49 221KB 量化策略
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该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
2024-09-28 21:50:32 87KB 期末大作业 课程设计 python
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接收市场实时行情,自动下单交易,并生成交易日志。 重要: 1、使用本程序最好主观与量化结合。 2、最好在有确定趋势的前提下开启本软件。 3、智能程序能够自主交易,但是最好还是有人值守。 4、第一笔出现亏损,退出程序,停止当日交易。第一笔盈利可以继续运行,直到出现第一笔亏损,退出交易程序,结束交易。 5、震荡市赚钱很难,就是神仙也没有办法,因此不是参与市场的时机,禁止启动本程序,发财还是要靠机遇。 6、智能软件并非万能,开发者已竭尽全力提供优秀作品,但未来诸事确实不能未卜先知,市场有风险,阁下需慎之又慎。 期货真相: 大型趋势性行情可遇不可求,因此耐得住寂寞,能够忍受市场漫长的震荡出清,也是一种能力。对于资金量较小的散户,三五几月的震荡盘整便可以使资金耗尽,淘汰出局,成为亏损的大多数中的普通一员。因此,绝大多数时候保持观望,空仓持币等待机会来临,是小资金必须的生存战略。 当然,还有一种长线持仓策略,更需要极好的心态去扛住亏损。 期货大法: 第一种日内短线策略,便是基于本策略程序的交易方法,获取超短小额收益,积少成多,集腋成裘。可以规避市场大动荡带来的不确定性。
2023-11-05 17:50:49 3MB 量化研究 数据分析
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量化投资策略源码模型量化策略代码量化选股 量化择时量化资产配置财务指标选股研究系列成长股选股模型多因子选股模型事件驱动策略系列选股因子研究系列分析师荐股能力评定与跟踪利用分析师盈利预测数据挖掘投资机会度量市场“恐惧与贪婪”的量化择时指标量化择时——度量市场“恐惧与贪婪”的量化择时指标通过产业资本增减持数据构建的量化择时指标风格轮动模型行业基本面预测模型行业轮动模型
2023-02-22 22:38:07 39.03MB 量化投资 策略 预测模型 选股研究
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Excel量化策略模拟 根据优选算法,每日对所有股票数据进行监控和选择; 可以根据"买入日期"列判断是否当日选出股票; 可以对股票进行评测 通过AI预测对未来五日走势进行判断 后端采用VBA通过API获取数据并创建前台分析链接
2022-06-02 14:01:07 121KB ExcelVBA
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matlab 策略代码 依赖关系 Python = 3.8 PyTorch = 1.5 张量板 麻木的 操作系统 简历2 PIL 球体 日志记录 训练 我在单个 NVIDIA RTX 2080Ti GPU 上训练和测试了模型。 训练策略与论文相同。 命令 # x4 python train.py --upscaling_factor 4 # x8 python train.py --upscaling_factor 8 # x16 python train.py --upscaling_factor 16 测试 # x4 python test.py --upscaling_factor 4 --model weights/X4/model_192600_iter.pth # x8 python test.py --upscaling_factor 8 --model weights/X8/model_177200_iter.pth # x16 python test.py --upscaling_factor 16 --model weights/X16/model_192600_i
2022-04-28 18:10:42 4.72MB 系统开源
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股市常见99量化策略源码-聚宽平台
2022-02-25 09:09:58 296KB 股票量化
量化策略研究之三》:基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动模型.pdf
2022-02-23 13:03:23 1.23MB 分析 研究 证券
量化策略系列研究报告之二:布局加速,再创记录,北向资金2021年盘点.pdf
2022-01-17 14:04:23 1.17MB 行业
量化策略专题研究:量化视角的市场策略分析及ETF工具实践.pdf
2022-01-17 14:04:23 1.33MB 行业