为了准确评价有向无标度网络中节点的重要度大小，从而更好地实施保护策略，提高网络抗毁性。考虑网络发生级联失效前后，节点负载量和网络连通性的变化情况，提出一种基于级联失效的有向无标度网络节点重要度评价模型。首先建立有向网络级联失效模型，推导出节点失效前承担的负载量，然后结合节点负载与其在数据传输过程中的位置因素，构建节点重要度评价模型。实验结果表明，在网络遭受选择性攻击时，采用该模型测得的关键节点失效后，分离生成子图数量和网络稳健性的变化趋势更明显，为具体应用提供实验数据。
2022-11-08 14:58:55
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在决策表中，为了评价某条件属性的重要性，不但要考虑这个属性（单一属性）相对于决策属性的重要性，还要考虑该条件属性与其他条件属性构成的属性集的重要性．在属性集依赖度比单一属性依赖度更加可信的事实基础上，提出了一个基于可分辨矩阵的属性集依赖度计算方法．该方法能够较快地获得可分辨矩阵，并直接求出属性集的依赖度，从而大大降低了算法的时间复杂度．实例验证了该方法具有较好的有效性和较低的时间复杂度．
2022-03-06 22:13:27
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针对存在丢包的传感器网络中每个传感器节点对目标估计确信度不同的问题, 提出一种基于自适应加权融合的分布式滤波算法. 考虑节点在网络中的影响力及其节点属性, 将节点重要度与传感器网络节点观测数据间的支持度线性加权, 获得每个传感器节点对目标的估计确信度, 并将该确信度构成的融合权值引入节点状态估计值的一致性协议中, 更新传感器节点对目标的状态估计值, 提高分布式滤波算法的估计精度和传感器节点估计值的一致性. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.
2021-12-20 15:13:52
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关于数据预处理，特征选择的主要技术原理，包括特征离散化，特征交叉，单特征/多特征AUC，残差分析，方差选择法，卡方检验，互信息特征选择，逻辑回归计算特征重要度，距离相关系数，衡量数据分布的箱线图介绍等。
2021-10-12 21:45:23
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