Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-09-05 16:10:28 1.6MB matlab
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配送中心选址问题可以描述为:某个地区内有若干个需求点,已知各个需求点的需求量,现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分,建立配送中心,以满足该地区需求点的需求,并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题,我们先做出如下假设: 1)仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2)运输费用与运量成正比。 3)配送中心容量足够大,可以满足所有需求。 4)各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大;而冷却时粒子渐趋有序,在每个温度上都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
2024-04-11 10:43:43 30KB matlab 模拟退火算法 中心选址问题
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嘉吉物流是我国最大的物流企业之一,但调查发现其中仍然存在很多问题,制约了嘉吉物流的发展。 重要因素之一是配送中心的位置。 为了克服这一困难,科学地利用了嘉吉物流的区位,也有助于中国物流业的发展。 首先,本文通过对国内外相关文献的配送中心位置进行分析,根据自己掌握的主数据情况,选择Baumov模型作为主题。 然后,选择影响嘉吉物流配送中心的因素,并通过逐次逼近法获得最优解。 最终结果将是配送中心的容量,位置,数量分配等。 鲍莫夫模型的改进模型对嘉吉物流的选址有很大帮助,从而降低了嘉吉物流的成本。
2024-01-11 12:51:08 1.05MB
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在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

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【路径规划】基于人工蜂群算法求解多配送中心的车辆路径规划问题matlab源码.zip
2023-05-17 12:00:57 968KB
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配送中心选址问题数据集
2023-04-04 10:58:10 33KB 数据
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内容概要:FlexSim 小型物流配送中心仿真,包含入库点,客户退货点,出库点,供应商退货点,货架,次品架,暂存区,处理器,堆垛,叉车,操作员,打包器,仿真数据分析可视化面板。 模块功能:入库作业过程:某物流中心有4种不同类型的货物。货物到达后,先送到暂存区,然后需要对货物进行加工和检验。检验合格的货物由堆垛机送至相应货架等待叉车搬运到包装发货区进行打包,检验不合格的货物由堆垛机送至相应次品架等待操作员搬运到拣选区次品传送带。客户退货点到达的货物由操作员搬运到拣选区次品传送带。 出库作业过程:检验合格的产品由叉车从货架搬运到包装发货区进行打包,再由叉车搬运出库。不合格产品由次品传送带运输至退货区,打包后操作员搬运到供应商退货点。 适合人群:FlexSim初学者,物流专业学生 目的:物流配送中心系统进行仿真研究,目的是了解配送中心作业过程中的各种统计性能,帮助决策者提高配送中心规划与管理的水平。仿真模型的构造应该紧紧围绕仿真目标展开,不同的仿真目标对仿真的细节要求不一样。只要能达到目标,应尽可能地简化模型,既减少工作量,又减少因不必要的干扰引起的误差。
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论文研究-存在车辆租赁及共享且有时间窗的多配送中心开环VRP.pdf,  针对企业自身运力有限以及旗下多个配送中心在各决策周期运力不均衡的情况,提出了一类具有多个配送中心、需要进行车辆租赁和车辆共享、有时间窗限制、开环的VRP, 建立了相应的混合整数规划模型.通过引入一个虚拟配送中心,将多配送中心VRP 转化为单配送中心VRP, 并设计了一种结合扫描算法和C-W节约算法、对车辆路径和车辆调度统筹优化的混合遗传算法.最后,以重庆天友乳业物流分公司的业务数据对该模型的可行性和有效性进行了验证, 结果表明本文所提方法与该企业现有的配送方案相比,在配送总里程、配送总成本和车辆在途时间等方面均有明显改进.此外,进行了模型参数的灵敏度分析和算法的收敛性分析, 结果表明该算法具有较好的性能.
2023-03-01 10:32:44 802KB 论文研究
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免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用,资源内包含完整程序,函数调用时大小写略有瑕疵,只需运行一下主函数,自行修改即可。
2022-12-01 20:05:25 29KB 免疫优化算法
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针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素,难以精准实现优化选址的问题,通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响,建立结合配送时间的选址模型,并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决.
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