A,B两个链表，其表中的元素递增有序，把A,B和成一个链表

递增顺序表插入 【问题描述】 设有递增有序顺序表，实现其插入元素后依然有序。 【输入形式】 第一行输入一个N(N不大于100)； 第二行输入N个整数（假设输入序列按照递增顺序，以空格分隔）； 第三行输入一个整数M（欲插入数据）； 【输出形式】 输出插入M后的顺序表。 【样例输入】 5 12 25 35 98 125 77 【样例输出】 12 25 35 77 98 125

中科大软件学院 算法导论课程实验 正式题目二 最长递增子序列 Visual Studio 2012 项目包 使用4种不同的方法实现最长递增子序列

中科大软件学院 算法导论课程实验 正式题目二 最长递增子序列 实验报告 使用4种不同的方式实现最长递增子序列

基于扫描递增的车辆分割方法，张焙铧，路小波，车辆分割是车型识别的重要组成部分，本文提出了一种基于扫描递增的车辆分割方法。首先在检测到车辆的图像中对检测线以下的区域进

一种HARQ机制的递增扩展速率兼容LDPC码，王永明，曾志民 ，随着无线通信技术的迅速发展，LDPC码和HARQ技术得到了广泛的应用。为了满足下一代无线通信系统对多码率自适应传输的要求，一些文献�

使用c语言分析*.rc文件，达到文件版本号自动加1功能 autoversion.exe 参数为 *.rc文件（请使用绝对路径），有疑问或者需要源码可以留言

中科大算法导论实验，包括代码报告和可执行文件，vc++6.0下编程，c语言代码。 实验部分 一、要求 1.算法设计与分析1班,10月21日（周日）开始上课,晚上19：00-22：00。连续八周每周日在明德楼103实验室上实验课。 2.实验要求独立完成，发现抄袭则实验为0分（包括网上的代码），没有分组。 3.要求提交实验源码，可执行程序以及实验报告。实验报告包括程序的输入，输出，结果，演示界面，算法语言描述，原理等。要求把所有实验打包成一个rar文件后提交到教学系统，并且命名文件格式为学号+姓名（eg. 学号_NAME），不符合命名格式的一律不批改。 4.程序语言不做特别要求，C、C++、JAVA均可 5.实验提交截止时间： 2012/12/16 23:59:00 之前 二、题目 1.（必做题） 常见排序算法的实现与性能比较 问题描述：实现合并排序，插入排序，希尔排序，快速排序，冒泡排序，桶排序算法 实验要求： A． 在随机产生的空间大小分别为 N = 10， 1000，10000，100000 的排序样本（取值为[0,1]）上测试以上算法。 B．结果输出: 1） N=10时，排序结果。 2） N=1000，10000，100000时，对同一个样本实例，不同排序完 成所需的时间。 3） N=1000，10000，100000时，每个排序用不同的样本多试验几 次（最低5次）得出平均时间，比较不同排序算法所用的平均时间。 文档要点：总结对各种排序的性能分析。 2. (必做题） 红黑树、二叉搜索树的实现和性能比较 问题描述： 实现红黑树、二叉搜索树相关算法：插入（红黑树涉及树的调整：左旋、右旋等），删除，搜索（指定Key值节点）。 另外，红黑树实现计算树黑高的算法。 实验要求： 1).插入测试，输入 8，11，17，15，6，1，22，25，27，建立红黑树，按照 红黑树信息输出方式 输出整棵红黑树以及黑高。 2).删除测试，删除1）中红黑树中Key=15的节点，按照 红黑树信息输出方式 输出调整后的整棵红黑树以及黑高。 3).随机产生300,000个不同自然数Key值（1－300,000，每个数出现一次，出现顺序随机），建立红黑树，查找Key=15000的节点，输出查找花费时间。 用上面的数据，建立二叉搜索树，查找Key=15000的节点，输出查找花费时间。 4). 重复3－5次3）中操作，求各自平均时间。 5). 在1)－4)的红黑树算法基础上修改完成P307 14.1-4算法 OS_Key_Rank(T,k). 输入 1,2,3,4,5,6,7,8 建树， k=6, 输出OS_Key_Rank的返回值。 文档要点：总结红黑树和二叉搜索树在查找上的性能分析，描述此类算法的应用。 附： 红黑树信息输出方式（右图） 3. (选做题） 最长递增子序列 问题描述： 随机生成小于等于n的自然数的一个序列，输出其最长递增子序列（任意一个即可）。 n 分别取 1000，3000，10000。 例： n=5 随机序列为 5 1 4 2 3，正确输出为1 2 3，即长度为3的递增子序列。 提示：参考LCS，思考能否达到时间复杂度（O(nlogn)） 文档要点：描述动态规划思想，总结时间和空间复杂度。

ISMONOTONIC(X) 返回一个布尔值，指示向量是否是单调的。 默认情况下，对于非严格单调向量，ISMONOTONIC 返回 true， 以及单调递增和单调递减的向量。 为了矩阵和 ND 数组，ISMONOTONIC 为中的每一列返回一个值X。 ISMONOTONIC(X, 1) 的工作原理如上，但仅在 X 为严格单调递增，或严格单调递减。 ISMONOTONIC(X, 0) 与 ISMONOTONIC(X) 相同。 ISMONOTONIC(X, [], 'INCREASING') 同上，但只返回 true 当 X 单调递增时。 ISMONOTONIC(X, [], 'DECREASING') 同上，但只返回 true 当 X 单调递减时。 ISMONOTONIC(X, [], 'EITHER') 与 ISMONOTONIC(X, []) 相同。 ISMONOTONIC

组合拍卖是多Agent系统中进行资源分配和任务分配的重要方法。递增叫价组合拍卖可减少买方对物品估价值的暴露。然而在现有的递增叫价组合拍卖中，效用随着时间复杂度的降低迅速减少。该文提出一种多活性级的递增叫价组合拍卖方法，并给出了理性买方策略。该方法是对iBundle拍卖方法的扩展。买方可对物品组合在不同的活性级上加价，使得拍卖兼顾了时间复杂度和效用。实验表明，在时间复杂度不超过iBundle的情况下，该方法拍卖的效用最大率、总效用率、卖方效用率三项指标都明显高于iBundle。