网络协议模拟 停止和等待，返回N，选择性重复协议的仿真。 这些是为IIT Roorkee的计算机网络实验室任务制作的。 用法 使用目录中的make编译所有内容。 为了模拟任何一种协议，首先在一个终端中启动noisy-channel ，切换到另一个终端，然后在另一个终端中启动sender和相应的receiver 。 执照 根据

《QJalaliCalendar：基于开源的波斯日历日期选择器详解》 在信息技术领域，日期选择器是一种常见的用户界面组件，它允许用户在指定的范围内选择日期。QJalaliCalendar是一款专为波斯日历（也称为 Jalali 或 Persian 日历）设计的开源日期选择器，它为Qt框架提供了强大的本地化支持，使得开发者能够轻松地在他们的应用中集成这一重要的日历系统。 Jalali日历是伊朗和阿富汗等地区广泛使用的日历系统，与公历相比，它更准确地反映了太阳运动。QJalaliCalendar的设计旨在提供一种简单、直观的方式来显示和选择Jalali日期，同时保持与Qt库的无缝集成。 QJalaliCalendar的核心功能包括： 1. **日期转换**：QJalaliCalendar能够将公历日期转换为Jalali日期，并反之。这对于需要在两种日历系统间进行数据交换的应用来说非常实用。 2. **用户界面**：提供了一个优雅的图形用户界面，用户可以方便地浏览和选择Jalali日期。界面设计遵循Qt的风格指南，保证了与现有Qt应用的视觉一致性。 3. **事件处理**：QJalaliCalendar支持用户交互事件，如日期点击、范围选择等，这使得开发者可以轻松地添加自定义的事件处理逻辑。 4. **可配置性**：开发者可以根据需求调整日期选择器的显示格式、颜色、字体等外观设置，也可以定制其行为，例如是否允许用户选择特定日期范围。 5. **国际化支持**：作为一款开源软件，QJalaliCalendar不仅支持Jalali日历，还兼容其他语言和地区设置，使得全球用户都能舒适地使用。 6. **源代码开放**：开源性质使得QJalaliCalendar的源代码可供任何人查看和修改，开发者可以对其进行二次开发，添加新的功能或优化性能，以满足特定项目的需求。 QJalaliCalendar.cpp和QJalaliCalendar.h是这个项目的两个关键文件。cpp文件包含了QJalaliCalendar类的实现，包括所有的成员函数和内部逻辑；而h文件则定义了类的接口，供其他模块引用和使用。这两个文件共同构成了QJalaliCalendar的核心，它们之间的协作使得这个日期选择器能够正确运行并提供所需的功能。 QJalaliCalendar是Qt开发者处理Jalali日期的理想工具，它的开源性质促进了技术的交流和进步，使得更多的人能够参与到这个项目的开发和改进中来。通过理解和利用这款组件，开发者不仅可以提升应用的用户体验，还能深入学习和实践Qt编程以及日历系统的处理。

内容概要：本文详细介绍了一个基于STM32G431的Bootloader串口IAP（In Application Programming）编程方案。首先介绍了Bootloader的基本概念及其工作原理，包括启动时检查用户按键状态决定是否进入IAP模式，以及通过串口菜单选择进行固件更新的具体步骤。接着深入探讨了关键代码片段如主函数中的跳转逻辑、YMdem协议用于文件传输的处理方法，并强调了Flash编程前后的锁定机制。此外还提到了CubeMX配置要点，确保Bootloader和应用程序正确分区存储。文中提供了完整的代码包，附带了自动生成bin文件的MDK配置脚本、Python版本的YModem发送工具以及带有CRC校验的Flash写入函数，便于开发者快速集成到实际项目中。 适合人群：对嵌入式系统有一定了解并希望掌握STM32系列单片机固件远程升级技术的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要实现设备远程维护和软件更新的应用场合，特别是那些希望通过简单易行的方式为产品增加OTA（Over-The-Air）功能的企业和个人开发者。 其他说明：文中提供的代码包不仅包含了详细的中文注释，而且经过精心设计可以轻松地迁移到不同的STM32型号上，只需调整少量宏定义即可满足不同硬件平台的需求。

乙烯是石油化学工业中非常重要的基础化工原料，其下游产品广泛应用于日常生活和工业生产中。乙烯下游产品种类繁多，主要包括聚乙烯（PE）、乙二醇（MEG）、环氧乙烷（EO）、聚氯乙烯（PVC）、EVA树脂、醋酸乙烯和乙丙橡胶等。这些产品在我国的产量、产能、进口量、消费量等方面的数据分析和市场优势介绍，对于乙烯及烯烃产业的发展具有重要指导意义。 从市场消费结构来看，2014年我国乙烯当量消费量约3740万吨，其中聚乙烯占比57.2%，乙二醇占比20.3%，而其他如精制环氧乙烷、苯乙烯、聚氯乙烯、EVA树脂、醋酸乙烯及其共聚物等占比相对较小。这一消费结构反映了我国乙烯下游产品的市场需求重点，也为产业调整和升级提供了方向。 聚乙烯作为乙烯的最大下游产品，其在我国的产能大约为1500万吨/年，产量为1285.3万吨，进口量为885.9万吨，表观消费量为2171.2万吨，自给率为59.2%。聚乙烯的市场优势在于其广泛的应用领域，如包装材料、农用薄膜、日用品等，这使得聚乙烯产品需求持续增长。 乙二醇（MEG）作为另一重要产品，2014年的产能达到595万吨/年，产量为350万吨，净进口量为844.4万吨，表观消费量为1194.4万吨，自给率为29.3%。乙二醇主要用于生产聚酯纤维、薄膜和瓶子等产品，在纺织和包装领域占据重要地位。由于国内产能有限，乙二醇的进口依赖度较高。 精制环氧乙烷（EO）作为重要的化工原料，主要用于生产洗涤剂、表面活性剂、溶剂等。2014年我国环氧乙烷的产量约为170万吨，净进口量为1.8万吨，表观消费量为267万吨。由于其在化工行业中的多功能性，环氧乙烷的需求预期将持续增长。 聚氯乙烯（PVC）是一种应用广泛的塑料材料，2014年我国的产能约为2500万吨/年，产量为1629.6万吨，净进口量为326.7万吨，表观消费量为1602.9万吨，产能严重过剩。聚氯乙烯市场的需求主要来自于管材、型材、薄膜等产品。 EVA树脂是一种高分子弹性体，具有优良的柔韧性和粘接性，主要用于制造热熔胶、鞋材、电线电缆等。2014年国内EVA树脂的产能约为60万吨/年，产量为34万吨，净进口量为65.5万吨，表观消费量为99.5万吨，自给率为34.2%。 醋酸乙烯主要用于生产聚乙烯醇（PVA）和醋酸纤维，以及醋酸乙烯-乙烯共聚物（EVOH）。2014年我国醋酸乙烯的产能约为300万吨/年，产量约为170万吨，净进口量为1.8万吨，表观消费量为267万吨。 乙丙橡胶（EPDM）由于具有优异的耐候性、耐热老化性和电绝缘性能，广泛应用于汽车零部件、防水卷材等领域。2014年我国乙丙橡胶的产能约为40万吨/年，产量约为20万吨，净进口量约为30万吨，表观消费量约为50万吨。 我国乙烯下游产品市场正处于快速发展期，各产品在消费结构和产能供需上呈现出不同的特点和趋势。对于甲醇（煤）制烯烃项目而言，了解和分析这些市场数据对项目的投资决策和产品选择具有非常重要的参考价值。通过对乙烯下游产品的市场分析，可以更好地进行产业链选择和市场定位，满足市场需求，促进乙烯及其相关产业的健康可持续发展。

在H5应用开发中，腾讯地图选择位置组件是一种常见的功能，它允许用户在地图上选择一个具体的地理位置，并将其坐标信息用于应用的各种用途，如导航、定位、数据分析等。本组件通常与JavaScript SDK结合使用，为开发者提供了丰富的地图交互功能。 在“H5腾讯地图选择位置组件”中，主要涉及以下几个关键知识点： 1. **HTML5 Geolocation API**：这是H5原生提供的地理位置获取接口，可以获取到设备的经纬度信息。通过调用`navigator.geolocation`对象的相关方法，如`getCurrentPosition()`，可以在用户授权后获取到当前位置。 2. **腾讯地图JavaScript SDK**：腾讯地图提供了针对H5环境的SDK，包含了一系列地图操作和地理位置处理的API，如加载地图、设置地图中心点、缩放、标记、绘制等。开发者需要先在腾讯地图开放平台上注册获取密钥（Key），然后在H5页面中引入相应的JS库。 3. **选择位置组件**：腾讯地图SDK中的选择位置组件，允许用户在地图上点击选择一个位置，通常会弹出一个选择器，用户可以选择地图上的具体位置，点击确定后返回所选位置的坐标信息。 4. **uni-app框架**：uni-app是一个多端开发框架，支持H5、小程序、App等平台。在uni-app中集成腾讯地图选择位置组件，需要利用其自定义组件机制，封装腾讯地图的JavaScript API，以适应uni-app的跨平台特性。 5. **事件监听与处理**：在H5腾讯地图组件中，需要监听地图的点击事件，当用户在地图上选择位置时触发相关回调函数，获取坐标并进行处理。例如，可以设置`click`或`tap`事件，结合SDK提供的`getCenterLocation`或`getMarkerPosition`方法获取坐标。 6. **地图样式与交互**：为了提升用户体验，开发者可以自定义地图的样式，比如颜色主题、标记图标、信息窗口内容等。同时，还可以实现地图的平移、缩放、拖动等交互效果。 7. **数据存储与同步**：获取到的地理位置信息通常需要保存在服务器或者本地存储中，以便后续使用。这涉及到前端的异步请求处理（如Ajax）以及数据格式转换（如JSON）。 8. **隐私与权限管理**：获取用户位置信息需得到用户授权，开发者应遵循相关法律法规，尊重用户隐私，提供清晰的权限提示，并在用户拒绝时提供合理替代方案。 "H5腾讯地图选择位置组件"是将HTML5的地理位置能力、腾讯地图的JavaScript SDK、uni-app的跨平台特性相结合，实现用户在H5页面上自由选择和获取地图位置的功能。在实际开发过程中，开发者需要注意组件的交互设计、数据处理、权限管理等多个方面，以打造优质、合规的地理定位服务。

使⽤pyIAST计算⽓体吸附选择性

点击按钮弹出文件选择框选择需要导入的.lh文件（仅支持最多两层嵌套的粒子） 可切换粒子播放停止状态 切换lh文件不需要重新运行 使用键盘和鼠标切换视角 3D场景与网页混合使用 仅在LayaIDE上测试通过

"超表面与超材料：CST仿真设计、材料选择与代码实现全解析",CST仿真 超表面 超表面，超材料 超表面CST设计仿真 超透镜(偏移聚焦，多点聚焦)，涡旋波束，异常折射，透射反射编码分束，偏折，涡旋(偏折，分束，叠加)，吸波器，极化转，电磁诱导透明，非对称传输，RCS等 材料:二氧化钒，石墨烯，狄拉克半金属钛酸锶，GST等 全套资料，录屏，案例等 聚焦代码，涡旋代码，聚焦透镜代码， CST-Matlab联合仿真代码，纯度计算代码 ,核心关键词： 1. 超表面; 超材料 2. CST仿真 3. 透射反射编码分束 4. 涡旋波束 5. 二氧化钒; 石墨烯; 狄拉克半金属钛酸锶 6. 聚焦代码; 联合仿真代码 7. 材料属性（纯度计算） 这些关键词一行中以分号隔开： 超表面;超材料;CST仿真;透射反射编码分束;涡旋波束;二氧化钒;石墨烯;狄拉克半金属钛酸锶;聚焦代码;联合仿真代码;材料属性（纯度计算） 希望符合您的要求。,《CST仿真与超表面技术：聚焦透镜与涡旋波束的全套资料与代码详解》

在无线通信领域，基站协作预编码与接收天线选择是提升系统性能和效率的关键技术。本文主要探讨了一种结合这两种策略的方法，旨在在有效消除小区间干扰的同时，减少移动设备的射频开销。 基站协作预编码是解决多小区系统中小区间干扰问题的一种重要手段。通过协调不同基站的发射信号，可以实现对干扰的有效抑制，从而提高整个系统的频谱效率。预编码技术如零强迫(ZF)和最小均方误差(MMSE)预编码在多输入多输出(MIMO)系统中广泛应用。然而，这些方法通常假设所有基站都有足够的发射功率和接收天线，以充分利用空间自由度。在实际应用中，这样的要求可能导致硬件复杂度和成本过高。 文献中的研究对比了不同的预编码策略，如DPC、ZF和MMSE。尽管DPC在理论上的性能最优，但其实施难度大，因此更实际的选择是次优的预编码技术，如ZF和MMSE。其中，块对角化(BD)预编码被证明在某些情况下能够接近DPC的性能，尤其是在每基站功率受限的情况下。 接收天线选择是一种降低硬件复杂度和成本的有效方法。通过对接收天线进行精心选择，可以在保持系统性能的同时，减少每个移动设备所需的射频链路数量。研究显示，即使只有部分天线参与接收，也能实现与全天线接收相当的频谱效率，特别是在中低信噪比环境下，甚至可能优于全天线接收。 此外，文献还强调了宏分集(macro diversity)在提升系统性能中的作用。宏分集通过利用空间距离带来的信号衰落差异，可以增强信号的稳定性和用户之间的公平性。天线选择结构通过充分利用宏分集，能够使累积分布函数(CDF)曲线更陡峭，从而提高用户服务的公平性，尤其是在中低信噪比条件下。 总结起来，基站协作预编码结合接收天线选择的方法，能够在有效抑制小区间干扰、提高频谱效率的同时，减轻了移动设备的射频开销。这种策略不仅优化了系统性能，还降低了硬件复杂度，对于实现大规模MIMO网络的高效运行具有重要意义。未来的研究方向可能包括如何更智能地选择天线，以及如何在更复杂的网络环境中优化基站协作策略。

《HANSsolver.jl：离散选择平稳均衡模型的解析利器》 在现代经济学和金融学的研究中，离散选择模型（Discrete Choice Models）被广泛应用于消费者行为、市场预测和政策评估等领域。HANSolver.jl是一款专门针对离散选择平稳均衡模型的Julia语言实现的高效解算器，它旨在解决异构代理（Heterogeneous Agent Models）中的复杂经济问题。 HANSolver.jl的核心功能在于处理异构代理的决策过程。在这些模型中，每个代理人可能有不同的属性、偏好或约束，使得他们的决策行为呈现出多样性。这种模型对于理解真实世界的经济现象尤其重要，因为现实世界中的个体往往具有显著的差异性。 该解算器的关键算法是Heterogeneous Agent New Keynesian (HANK)模型，这是一种结合了宏观经济理论与微观个体决策的框架。HANK模型考虑了劳动力市场、金融市场和产品市场的交互作用，以及个体在不完全信息下的决策，如就业、失业、储蓄和投资等。HANSolver.jl通过迭代和优化技术来求解这些模型的稳态或动态均衡，为政策分析提供了强大的工具。 在HANSolver.jl的设计上，它利用Julia语言的高性能特性，如动态类型、多重-dispatch和编译优化，实现了快速的计算速度和内存效率。此外，Julia的丰富的科学计算库也使得HANSolver.jl可以方便地与其他数学工具和数据处理库进行集成。 在使用HANSolver.jl时，研究者可以定义自己的经济模型，包括代理人的特征、效用函数、预算约束和市场规则等。然后，通过调用解算器的API，例如设置参数、初始化状态、运行模拟和获取结果等步骤，即可得到模型的均衡解。解算器还提供了诊断工具，帮助用户检查模型的稳定性，调整参数以获得更合理的结果。 HANSolver.jl-master压缩包中包含的源代码和文档资源，可以帮助开发者深入理解并定制这个解算器。源代码文件提供了清晰的结构和注释，便于学习和扩展。同时，可能还包含了示例模型和测试用例，让用户能够快速上手。 HANSolver.jl是研究离散选择平稳均衡模型和异构代理模型的宝贵工具，它将复杂的经济学理论与高效的计算方法相结合，为经济学研究和政策分析提供了新的可能性。无论是学术研究还是实际应用，HANSolver.jl都能成为解决复杂经济问题的得力助手。