标题中的"FEM/简单矩形椭圆边值问题求解总结/matlab"表明这是一个关于使用MATLAB解决有限元方法(FEM)中的简单矩形区域内的椭圆边值问题的教程或研究。在这个主题中,我们将深入探讨以下几个关键知识点: 1. **有限元方法(FEM)**:FEM是一种数值计算方法,用于解决各种工程和物理问题的偏微分方程。它通过将连续区域划分为许多互不重叠的子区域(单元),然后在每个单元上近似解,最后组合成全局解。 2. **椭圆边值问题**:这是数学和物理中的一个典型问题,涉及到求解满足特定边界条件的椭圆型偏微分方程。这类问题广泛出现在流体力学、热传导、弹性力学等领域。 3. **MATLAB**:MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛用于数值分析、矩阵运算、图形绘制等。其内置的`pdepe`函数可以方便地处理偏微分方程,是实现FEM求解的好工具。 4. **学习记录.docx**:这个文档可能是该学习过程的笔记或教程,包含了对FEM理论的解释、MATLAB编程技巧以及解决问题的具体步骤。 5. **FEM_COMSOLmesh_2D.m**:这可能是一个MATLAB脚本,用于生成二维有限元网格。COMSOL是一款专业的多物理场仿真软件,它的网格功能可能被引入到MATLAB代码中,以便为矩形区域创建合适的离散化结构。 6. **rectangle_mesh1.mphtxt**:这可能是一个网格数据文件,包含了矩形区域的节点坐标和连接信息,用于在MATLAB中加载和处理。`.mphtxt`格式通常用于存储FEM的网格信息。 在解决这样的问题时,首先需要建立数学模型,将椭圆边值问题转化为有限元形式。然后使用MATLAB进行离散化,生成网格,并定义边界条件。接着,求解线性系统以得到近似解,并进行后处理,如结果可视化。MATLAB的优势在于它提供了完整的工具链,从问题建模到结果分析都可以在同一个环境中完成。 通过学习这个资料包,你将掌握如何用MATLAB实现FEM求解椭圆边值问题的基本流程,包括理解问题的数学表述、编写MATLAB代码来生成网格、求解系统以及理解解的物理意义。这将为你在解决实际工程问题时提供宝贵的实践经验。
2024-12-24 17:11:47 191KB matlab
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对比有限差分法和打靶法求解非线性常微分方程两点边值问题的近似解: , 并将计算结果与精确解作图进行比较,并对比牛顿迭代法在这两种方法的应用情况。
2024-06-08 22:29:35 146KB 高等数值分析 有限差分法
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贵州大学电磁场与电磁波
2023-10-26 18:37:21 5.84MB 贵州大学电磁场与电磁波
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精确算法matlab代码 Problem Description 非齐次的三类边值条件的双边值问题 已知精确解,p=1 ,q=0,f=sinπx+cosπx 从Ritz(有限元)法出发,使用Matlab编写代码解决该问题。 M: 区间大小 参考文献请见:两点边值问题的有限元算法_付小龙.pdf 基函数没有选择好 致使效果误差较大,如下图所示: 若将该问题转为经典的一类边值条件的双边值问题,则按照传统的Rizt解法 可得到如下:
2023-04-07 00:00:37 1.29MB 系统开源
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常微分方程的边值问题的一种解法,即简单打靶法
2023-02-08 13:27:38 4KB 简单打靶法,边值问题
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高斯伪谱法 st=>start: start op1=>operation: 给出Y的初值Y_0|past op=>operation: 给出Y的更新Y_k|current sub1=>subroutine: 构造qp子问题求解 op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项 op4=>operation: 解二次规划 cond=>condition: 是否足够精确? e=>end st->op1->op->cond cond(yes)->e cond(no)->sub1->op 构造qp子问题求解: st=>start: start op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项,得到二次规划问题 op4=>operation: 使用quadprog求解 e=>end st->op3->op4->e
2022-12-28 21:28:25 6KB matlab 高斯伪谱法
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提供二阶非线性微分方程边值问题的数值解法,其中用Newton迭代法进行迭代
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二维Poisson方程边值问题的有限差分法MATLAB程序
2022-11-08 21:08:54 2KB MATLAB 二维Poisson方程 有限差分法
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此文件包括了电磁场有限元方法的资料,以及用有限元方法求解二维三维电磁场边值问题的C语言源程序。
2022-07-09 09:09:10 13.01MB 电磁场有限元方法的资料
经典的热传导方程式是基于这样的假设得出的,即传热后温度会立即升高,但是温度的升高是一个缓慢的过程,因此已重建了依赖记忆的热传导模型。 数值结果表明,新模型初边值问题的求解与经典热传导方程相似,但其传播速度比经典热传导方程慢。 此外,前者的传播速度还受时间延迟和内核功能的影响。
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