毕设&课设&项目&实训- 【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。

【项目资源】：图像处理。包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

基于FPGA的车牌识别，其中包括常规FPGA图像处理算法: rgb转yuv， sobel边缘检测， 腐蚀膨胀， 特征值提取与卷积模板匹配。 有bit流可以直接烧录实验。 保证无错误，完好，2018.3vivado版本，正点达芬奇Pro100t，板卡也可以自己更改移植一下。 所以建的IP都有截图记录下来。

在图像处理领域，车牌识别是一项重要的技术，广泛应用于交通监控、智能停车场等系统。MATLAB作为一款强大的数学计算和数据分析工具，提供了丰富的图像处理函数，使得实现车牌识别变得相对简单。本项目是基于MATLAB的车牌识别系统，特别针对蓝色车牌进行设计。下面将详细介绍其中的关键技术和步骤。 1. 图像预处理： 预处理是任何图像识别系统的基础，目的是减少噪声、增强特征并统一图像质量。在这个项目中，可能包括以下步骤： - **灰度化**：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理。 - **二值化**：通过阈值分割将图像分为前景（车牌）和背景，便于后续操作。 - **平滑滤波**：使用高斯滤波或中值滤波消除噪声，保持边缘清晰。 - **直方图均衡化**：提高图像对比度，使细节更加明显。 2. 车牌定位： 这一步通常涉及边缘检测和轮廓查找。MATLAB中的Canny算法可以用于检测边缘，而findContours函数则能找出潜在的车牌区域。为了适应不同光照和角度，可能还需要进行倾斜校正，如使用Hough变换检测直线。 3. 色彩分割： 由于蓝色车牌的特性，可以通过色彩空间转换来分离车牌。项目描述中提到，可能使用HSV颜色空间，因为其对光照变化不敏感。设置合适的HSV值范围（如蓝色车牌的HSV值域），筛选出蓝色区域。对于新能源车牌，可能需要调整HSV值域以包含其特有的绿色。 4. 特征提取与模板匹配： 识别出的车牌区域可能还需进一步细化。可以利用边缘检测、直角检测等方法，确认车牌的矩形形状。然后，提取车牌字符的特征，如高度、宽度、间距等，以模板匹配或机器学习算法进行字符识别。 5. 字符识别： 字符识别通常分为两个阶段：特征提取和分类。特征提取可能包括字符轮廓、形状、面积等；分类则可采用支持向量机(SVM)、神经网络等模型进行。MATLAB提供多种机器学习工具箱，方便进行模型训练和测试。 6. 循环处理： 项目描述中提到添加循环，这可能是指对于输入的多张图片，需要重复以上步骤进行车牌识别。循环结构可以确保每张图片都能得到处理，并将结果输出或保存。 7. 性能优化： MATLAB虽然功能强大，但在处理大量图像时速度可能较慢。为了提高效率，可以考虑使用MATLAB的并行计算工具箱，或者将部分关键代码用C/C++重写，再通过MATLAB的MEX接口调用。 通过上述步骤，基于MATLAB的车牌识别系统能有效识别蓝色车牌，并具备一定的扩展性以适应新能源车牌。然而，实际应用中可能还需要不断调整参数、优化算法，以应对各种复杂环境和条件。

本系统以只能交通系统为目标进行系列的应用开发，主要实现了图像数据的获取和预处理，车牌识别算法的设计，识别结果的图形化展示三个主要功能，形成了一个较为完整的车牌识别系统。在设计初期，我们利用Arm Cortex-M3 DesignStart处理器在可编程逻辑平台上构建片上系统，实现图像采集，图像处理和人机交互功能；之后是在FPGA平台上设计车牌识别的算法，使用流水线结构，实现车牌中字符的识别；最后是将识别的结果传输到LCD屏上进行显示，并通过ESP8266 WIFI模块将数据发送到APP端进行显示。

该压缩包里包含了已分割好了的407个车牌图像，可直接用于车牌的字符分割、字符识别方面的模板，素材与训练。

设计了一个基于MATLAB的车牌识别系统，通过灰度变换，边缘检测，平滑等操作，对处理后的车牌字符进行分割识别，其目的能够在不改变汽车行驶的状态，无需为汽车添加额外配置，只需在需要检测汽车车牌的场所，安装该智能车牌识别系统即可。该系统能够适应多种在指定场合，比如红绿灯交通检测，停车场汽车入库识别、消去车辆管理、停车自动收费等多种领域，此外，本系统能够将已识别的车牌号码自动保存，该功能可以实际应用到违章车辆检测或者汽车入库，管理部门只需查看已被识别的车牌的文件，即可统计出违章汽车或入库的汽车。

本设计已经调试可以完美运行，特别适合用于大家的学习应用及拓展，希望可以共同进步，欢迎大家下载，可以支持答疑，帮助解惑，一起交流哈。设计整体有非常高的学习价值，基础能力好的可以修改调整，实现不同的算法功能。

C#车牌识别系统 vel="0" Project="sample" Source="sample\sample.csproj" Description="项目文件已成功备份为 E:\C#车牌识别系统\C#车牌识别系统\C#车牌识别系统\Backup\sample\sample.csproj">

2024-05-31 10:01:58 9.74MB C#车牌识别系统

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