内容概要:本文详细介绍了汽车驱动防滑控制系统(ASR)的三大核心技术模块:车速估计、路面附着系数识别以及控制策略的具体算法实现。针对车速估计部分,文中展示了如何利用卡尔曼滤波处理轮速传感器噪声并提高车速估算精度;对于路面附着系数识别,则采用滑移率变化率作为特征量并通过查表法或递推最小二乘法来确定不同路况下的摩擦系数;最后,在控制策略方面,提出了基于PID和模糊控制相结合的方法,根据不同路面情况动态调整控制参数,确保车辆稳定性和驾驶舒适性。 适合人群:从事汽车电子控制系统开发的技术人员,尤其是对ASR系统有研究兴趣的研发工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解ASR系统工作原理及其具体实现方式的研究人员和技术开发者。主要目标是帮助读者掌握如何通过编程手段优化ASR性能,从而提升车辆行驶安全性和操控稳定性。 其他说明:文中提供了多个具体的代码实例,涵盖Python、C/C++等多种编程语言,便于读者理解和实践。同时强调了实际应用中的挑战,如传感器噪声处理、实时性要求高等问题。
2026-01-13 17:19:17 1.28MB
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基于无迹卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计研究——基于Matlab Simulink环境,基于Matlab Simulink的无迹卡尔曼与扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计研究,路面附着系数估计,采用UKF和EKF两种算法。 软件为Matlab Simulink,非Carsim联合仿真。 dugoff轮胎模块:纯simulink搭非代码 整车模块:7自由度整车模型 估计模块:无迹卡尔曼滤波,扩展卡尔曼滤波,均是simulink现成模块应用无需S-function 带有相关文献和估计说明 ,路面附着系数估计;UKF算法;EKF算法;Matlab Simulink;dugoff轮胎模块;7自由度整车模型;无迹卡尔曼滤波;扩展卡尔曼滤波;相关文献;估计说明,基于UKF和EKF算法的路面附着系数估计研究:Matlab Simulink实现
2025-12-19 10:16:38 6.52MB sass
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基于无迹扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计系统:Matlab Simulink源码与建模指导,路面附着系数估计_无迹扩展卡尔曼滤波(UKF EKF) 软件使用:Matlab Simulink 适用场景:采用无迹 扩展卡尔曼滤波UKF进行路面附着系数估计,可实现“不变路面,对接路面和对开路面”等工况的路面附着系数估计。 产品simulink源码包含如下模块: →整车模块:7自由度整车模型 →估计模块:无迹卡尔曼滤波,扩展卡尔曼滤波 包含:simulink源码文件,详细建模说明文档,对应参考资料 适用于需要或想学习整车动力学simulink建模,以及simulink状态估计算法建模的朋友。 模型运行完全OK(仅适用于MATLAB17版本及以上) ,路面附着系数估计;无迹扩展卡尔曼滤波(UKF EKF);Matlab Simulink;7自由度整车模型;状态估计算法建模;模型运行完全OK。,MATLAB Simulink:基于无迹扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计模型
2025-12-19 10:14:49 170KB 柔性数组
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基于相平面法分析车辆稳定性:绘制相图、划分稳定域及实时调控资料整理,绘制相平面,相平面法找鞍点,划分稳定域。 可以根据不同工况调节速度、路面附着和前轮转角生成不同状态下的相平面图。 车辆行驶时通过查表法获得稳定边界系数,再实时判断车辆稳定性。 自己做完顺带整理的资料,资料包含绘制相平面以及划分稳定域的文件和详细说明 ,核心关键词:相平面绘制; 相平面法找鞍点; 稳定域划分; 工况调节速度; 路面附着; 前轮转角; 查表法; 车辆稳定性; 整理资料文件。,"相平面法在车辆稳定性控制中的应用:绘制、分析与稳定域划分"
2025-11-18 16:30:40 468KB gulp
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利用matlab软件根据谐波叠加法生成三维路面不平度信息及路面txt文件,转成rdf导入recurdyn中可直接生成不同等级仿真路面模型。 ,关键词:matlab软件;谐波叠加法;三维路面不平度信息;路面txt文件;转成rdf;recurdyn;不同等级仿真路面模型。,MATLAB生成三维路面不平度及转RDF导入RecurDyn仿真模型 在现代交通和土木工程领域,准确模拟和分析路面不平度对车辆行驶的影响极为重要。本文介绍了一种利用MATLAB软件,基于谐波叠加法生成三维路面不平度信息的方法,并且详细阐述了如何将生成的数据导出为txt文件,进而转换为RDF格式以导入RecurDyn软件中,用于创建不同等级的仿真路面模型。 MATLAB软件因其强大的数学计算和仿真功能,在工程领域得到了广泛的应用。谐波叠加法是一种常见的方法,用于生成模拟路面不平度的数值数据。该方法通过将多个谐波函数叠加,模拟出路面的随机不平度特性,进而可以在MATLAB中编写脚本或函数来实现这一过程。 生成的三维路面不平度信息需要以一种标准化的数据格式保存,以便后续处理和使用。在本案例中,选择了txt文件作为数据保存的格式。txt文件因其简单、易读、兼容性强的特点,成为跨平台数据交换的理想选择。生成的txt文件包含了路面各个点的三维坐标信息,这些数据描述了路面的空间形态,是创建路面模型的基础。 接下来,RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)是一种在计算机科学中广泛应用的数据模型,用于描述网络资源及其关系。在本研究中,将txt文件转换为RDF格式是为了更好地将路面不平度数据导入RecurDyn软件。RecurDyn是一种多体动力学仿真软件,广泛应用于汽车、航天航空、机械等领域,其能够处理复杂的动力学问题,包括路面不平度对车辆行驶的影响仿真。 通过将路面不平度数据导入RecurDyn,可以实现不同等级路面的仿真模型。这些模型能够反映不同路况下车辆行驶的动态响应,如车身振动、轮胎与路面的接触状态等。这对于车辆设计和路面设计都具有重要的指导意义,可以有效预测车辆在不同路面上的行驶性能,评估路面条件对车辆安全性的影响,以及在道路工程规划中对路面的优化设计。 本文介绍的技术路线不仅涉及了工程数学和仿真技术的综合应用,而且提供了从理论建模到实际仿真的完整流程。这一过程为工程研究人员和工程师提供了一种高效、便捷的方法,用于创建和分析路面不平度对车辆动力学性能的影响。
2025-11-07 20:11:26 1.16MB rpc
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本文提出一种名为IOPLIN的深度学习框架,用于自动检测多种路面病害。该方法通过迭代优化补丁标签推断网络,仅需图像级标签即可实现高精度检测,并能粗略定位病害区域。创新的EMIPLD策略解决了无局部标注的难题,结合CLAHE预处理与EfficientNet骨干网络,充分挖掘高分辨率图像信息。研究团队构建了含6万张图像的大规模数据集CQU-BPDD,涵盖七类病害,推动领域发展。实验表明,IOPLIN在AUC、精确率与召回率上均优于主流CNN模型,尤其在高召回场景下优势显著。其具备强鲁棒性与跨数据集泛化能力,适用于真实复杂路况。该技术可用于路面筛查与病害定位,大幅降低人工成本,助力智慧交通运维。代码与数据集已公开,促进学术共享。
2025-10-29 17:39:42 10.97MB 路面检测 AI 计算机视觉
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利用Abaqus软件对沥青路面结构车辙温度场进行分析计算的方法和流程。首先,阐述了随着交通量增长带来的沥青路面车辙问题及其重要性。接着,讲解了模拟前的准备工作,包括准备inp、cae和子程序(film、dflux)for文件。然后,逐步解释了Abaqus模拟的具体流程,涵盖建模、网格划分、加载与约束、定义分析步骤和求解五个阶段。最后,分析了模拟结果的应用价值,如优化路面设计和维护,并强调了通过修改模型参数进行多方案对比的可能性。 适合人群:从事道路工程、材料科学及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解沥青路面车辙形成机制的研究者,旨在提高对沥青路面性能的理解,从而改进设计和施工方案。 其他说明:文中不仅提供了理论指导,还涉及实际操作层面的内容,有助于读者掌握具体的技术细节并应用于实际项目中。
2025-08-30 20:44:42 650KB
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基于Simulink的七自由度主动悬架模型及其模糊PID控制策略的研究与实践——以平顺性评价指标及四轮随机路面仿真为例,整车七自由度主动悬架模型 基于simulik搭建的整车七自由度主动悬架模型,采用模糊PID控制策略,以悬架主动力输入为四轮随机路面,输出为平顺性评价指标垂向加速度等,悬架主动力为控制量,车身垂向速度为控制目标。 内容包括模型源文件,参考文献。 ,核心关键词:七自由度主动悬架模型;Simulink搭建;模糊PID控制策略;四轮随机路面;平顺性评价指标;垂向加速度;模型源文件;参考文献。,基于Simulink的七自由度主动悬架模型研究:模糊PID控制策略下的平顺性分析
2025-07-30 16:56:25 242KB 开发语言
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内容概要:本文详细介绍了基于Dugoff轮胎模型的车辆七自由度模型及其在车辆动力学仿真中的应用,以及利用魔术轮胎公式进行路面附着系数估计的方法。七自由度模型涵盖了车辆的纵向、侧向、横摆三个平动自由度和四个车轮的转动自由度,能够精确描述车辆在行驶过程中的动力学特性。Dugoff轮胎模型用于计算轮胎的纵向和侧向力,而魔术轮胎公式则用于估计路面附着系数。文中还提供了Python代码示例,展示了这两个模型的具体实现方式,并讨论了模型的应用背景和技术细节。 适合人群:从事车辆动力学研究、自动驾驶技术研发、汽车工程领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于车辆动力学仿真、自动驾驶系统的开发与测试、车辆安全控制系统的设计等场景。主要目标是提高车辆操控性和稳定性,优化智能驾驶系统的性能。 其他说明:文中提到的模型和方法已在某些实际项目中得到了验证,如电动方程式车队的仿真系统。此外,作者强调了模型假设和参数标定的重要性,并推荐了几本参考文献供深入学习。
2025-07-20 16:12:39 604KB
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pfc边坡 颗粒流建模 刚性簇柔性簇 clump cluster构建 生成数值模拟仿真 数值分析 凹凸多面体石块模型构建全套命令流 可代 单轴、三轴、直剪、劈裂试验、边坡、路基、沥青路面模型、复合地基模型的构建 可代离散连续耦合pfc-flac ,PFC边坡建模; 颗粒流建模; 簇构建(刚性/柔性); 数值模拟仿真; 凹凸多面体石块模型构建; 试验(单轴/三轴/直剪/劈裂); 边坡/路基/路面模型; 复合地基模型构建; PFC-FLAC耦合。,PFC建模技术:边坡与石块模型构建全流程及数值模拟仿真分析
2025-07-17 01:43:39 2.41MB 哈希算法
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