341 5.1 线性最小二乘问题的解法

绘制在无线信道中，自由空间路径损耗模型的图形。

matlab哈士奇代码路径损失模型 描述： 该项目的目的是在您选择的用例场景中为mmWave传输提供路径损耗模型。 因此，该文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 “ pathLossModel.m”函数生成路径损耗模型中使用的参数，该参数基于研究文献中广泛使用的方程式-参见所附论文中的方程式（2）（“预测准确性，灵敏度和参数稳定性的研究5G无线通信的大规模传播路径损耗模型”。 示例文件“ examplePLModel.m”显示了如何将Matlab函数与该软件包中提供的少量输入文件一起使用。 Matlab功能说明： 该函数提取路径损耗值（作为输入提供）的统计信息，并生成我们使用的路径损耗模型所需的参数（路径损耗指数和阴影因子）。 唯一的输入要求是一个“ .mat”文件，其中包含考虑的用例场景的路径损耗值。 这些路径损耗值可以通过使用信道探测仪和各种天线的测量获得，或者可以使用光线跟踪器进行估算。 路径损耗输入文件中的数据组织在Matlab函数的“ pathLossModel.m”的标头部分中进行了描述。 一旦提取路径损耗指数和阴影系数的标准偏差，该函数还将绘制路径损耗值和所用模

在可用模型中选择最佳模型

双斜率模型 k：确定路径损耗因子 d0：参考距离 dc：临界距离 r1：参考距离和临界距离之间的路径损耗指数 r2：距离大于临界距离时的路径损耗指数

无线信道的路径损耗模型的仿真，具体为自由空间的损耗和正态阴影路径损耗模型 无线信道的路径损耗模型的仿真，具体为自由空间的损耗和正态阴影路径损耗模型

此处演示的模型源自与路径距离从 1 公里到 10 公里以上的宏蜂窝环境对应的测量数据。 Hata 和 Lee 模型是城市地区信号预测最常用的模型。为了分析目的，我们还演示了自由空间模型、okumura 模型以及 Hata 和 Lee 模型。

该项目的目的是在您选择的用例场景中为mmWave传输提供路径损耗模型。 因此，此文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 "pathLossModel.m" 函数生成路径损耗模型中使用的参数，该模型基于研究文献中广泛使用的方程 - 参见论文中的方程 (2)（“Investigation of Prediction Accuracy, Sensitivity, and Parameter Stability of 5G 无线通信的大规模传播路径损耗模型”）。 示例文件“examplePLModel.m”显示了如何将 Matlab 函数与此包中提供的少数输入文件结合使用。 ****************************************************** ******************************************** Matlab

最简单的波传播情况是自由空间中的直接波传播。 在这种视距 (LOS) 传播的特殊情况下，没有由于地球表面或其他障碍物而造成的障碍物