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基于夜光遥感数据的区域
贫困
程度预测研究
区域
贫困
是一个动态变化过程,客观准确地度量区域
贫困
程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量
贫困
的多维
贫困
指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域
贫困
程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。
2023-11-20 16:42:41
1.52MB
DMSP/OLS
夜光遥感
夜间灯光指数
社会经济指标
1
springboot太原学院
贫困
生申请管理系统(源码+数据库)101517
本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的太原学院
贫困
生申请管理系统,完成首页、用户管理(管理员、学生、院系管理者、资助管理者)更多管理(困难申请、资助申请、资金账户、资金发放、学生综合测评)等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信,实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率,减少了数据存储上的错误和遗漏。太原学院
贫困
生申请管理系统使用Java语言,采用基于 MVVM模式的Java技术进行开发,使用 Eclipse 2017 CI 10 编译器编写,数据方面主要采用的是微软的MySQL关系型数据库来作为数据存储媒介,配合前台HTML+CSS 技术完成系统的开发。 它可以大大减少学校的管理者的工作量,同时提高奖学金的评定速率,深化管理制度,实施
贫困
生申请管理系统,不仅对学生获得
贫困
生申请等次进行统计,还要能够对数据表进行录入、修改、删除、查询等操作,另外提高
贫困
生申请管理系统查询有效性,避免在查询有效信息带来很多多余的信息,不利于查询者阅读信息。
2023-03-13 20:15:19
11.78MB
java
redis
vue
idea
1
C4.5决策树法在高校
贫困
生认定中的应用 (2012年)
准确认定
贫困
生资格,是高校公平、公正、合理分配国家资助资源的先决条件.将数据挖掘的决策树方法引入高校
贫困
生资格认证分析中,利用C4.5算法创建决策树,挖掘学生信息和
贫困
种类关系的历史数据,建立学生信息―
贫困
种类智能评价模型.通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果.
2023-03-03 18:54:20
590KB
自然科学
论文
1
CA-Poverty-And-Median-Income:加利福尼亚州2019年
贫困
百分比估计和家庭收入中位数的数据可视化
CA
贫困
和中位数收入 加利福尼亚州2019年
贫困
百分比估计和家庭收入中位数的数据可视化。
2023-01-17 18:50:39
17KB
JupyterNotebook
1
非洲
贫困
儿童公益模板下载是一款橙色大气风格的公益爱心网站模板下载 .rar
非洲
贫困
儿童公益模板下载是一款橙色大气风格的公益爱心网站模板下载。.rar
2022-11-30 09:23:03
2.58MB
模板
贫困
儿童助学网站模板是一款爱心公益机构网站模板下载 .rar
贫困
儿童助学网站模板是一款爱心公益机构网站模板下载。.rar
2022-11-30 09:22:57
1.99MB
模板
Excel模板-学校家庭
贫困
学生情况调查表.rar
Excel模板-学校家庭
贫困
学生情况调查表.rar
2022-11-28 19:19:41
5KB
Excel模板
Excel实战技巧
Excel实用模板
1
2021年国家级
贫困
县摘帽数据832个(Shp格式).zip
2021年国家级
贫困
县摘帽数据832个(Shp格式).zip
2022-10-03 16:41:31
283KB
贫困
脆弱性测算vep方法stata代码
贫困
脆弱性具有动态性、前瞻性特征,它根据农村居民当前福利水平综合评估农村居民未来面 临风险冲击的可能性与农村居民的风险冲击抵御能力,从而有效识别出农村居民的相对
贫困
状态。 有学者从发展经济学角度出发,将
贫困
脆弱性测度方法分为风险暴露脆弱性(VER)、期望效用脆弱性(VEU)以及预期
贫困
脆弱性(VEP)。其中,VER 主要用于估计个人或家庭遭受风险冲击后产生的事后福利损失。VEU 和VEP 主要用未来的期望福利来度量脆弱性,但在已有数据维度不足以刻画个人偏好及消费变动性的条件下,VEU 的实际应用受到很大限制。基于上述原因,大部分文献都选择 VEP 方法测度农村居民
贫困
脆弱性。
2022-07-30 21:03:21
11KB
贫困脆弱性
贫困脆弱性测算
vep测算
stata测算贫困脆弱性
1
中国国家级
贫困
县经济差异的空间计量分析 (2014年)
区域经济差异是学术界和政府决策层都关注的重要问题,适度的经济差异有助于资源的高效配置和产业的合理转移,经济差异过大则会弱化业已形成的分工与协作,甚至有可能影响到社会稳定,已有研究往往忽视了县域空间效应对经济增长的影响。本文以人均GDP为测度指标,利用ESDA和GIS空间分析方法对2000-2010年中国国家级
贫困
县经济发展水平的空间差异格局进行分析;将
贫困
县按经济发展水平分为4种类型,计算其马尔可夫链矩阵和空间马尔可夫链矩阵,并进行类型转变及其与邻域类型转变关系的空间格局演化分析。结果表明:中国国家级
贫困
2022-05-13 22:59:49
4.37MB
自然科学
论文
1
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