首先我们看下阿里巴巴Aliware团队对企业中台的定义。即企业中台是由业务中台和数据中台构建起数据闭环的运营体系,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。从数据采集传输，到数据存储，再到数据计算&查询，到后续的数据可视化及分析

本文来自于腾讯云，全文阐述了卷积神经网络的基本结构和原理，希望对您的学习有帮助。先明确一点就是，DeepLearning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。第一点，在学习Deeplearning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们能解决很多问题，学习了之后，才知道它们不过与其他机器学习算法如svm等相似，仍然可以把它当做一个分类器，仍然可以像使用一个黑盒子那样使用它。第二点，DeepLearning强大的地方就是可以利用网络中间某一层的输出当做是数据的另一种表达，从而可以将其认为是经过网络学习到的特征。基于该特征，可以进行进一步的相似度比较等

我们现在设计电子产品，很多时候也用锂电池供电，同手机或者平板电脑用锂电池供电一样，熟悉了解锂电池容量的学问，也许对使用和设计锂电池供电包括设计电池充电器来说，很有必要。

人工智能：人工＋智能。 人工智能是关于知识的学科，怎样表示、获取和应用知识。 核心目标：让机器去完成只有人能够完成的智能工作。 人工智能包括模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理等。 1. 模式识别 定义：模式是指存在于时间和空间中可观测性、可度量性和可区分性的信息；模式识别是对模式进行分析与处理，进而实现描述、辨识、分类与解译。 基本任务：从标记样本中训练识别系统或者从无标识样本中发现模式。 2. 机器学习 定义：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 基本任务：用数据或以往的经验，优化计算机程序的性

锁相环(PLL)电路存在于各种高频应用中，从简单的时钟净化电路到用于高性能无线电通信链路的本振(LO)，以及矢量网络分析仪(VNA)中的超快开关频率合成器。   参考上述各种应用来介绍PLL电路的一些构建模块，以指导器件选择和每种不同应用内部的权衡考虑，这对新手和PLL专家均有帮助。并且在文中参考了ADI公司的ADF4xxx和HMCxxx系列PLL和压控振荡器(VCO)，并使用ADIsimPLL（ADI公司内部PLL电路仿真器）来演示不同电路性能参数。

IGBT 的参数了解，如何正确读懂英飞凌的IGBT的资料，详细介绍了IGBT

无线技术上的进步为柔性电子学开辟了新的机会。近距离无线通讯（NFC）可以实现双向的短程无线通讯，属于一类新兴的技术，其市场定位是形成柔性印刷型传感器系统的架构。印刷型NFC传感器设备，例如佩戴式的温度监测器或篡改检测设备等，并不需要在电路板上提供电源、插头或有线的连接方式，跳线上的集成芯片在靠近具有NFC功能的读取器或蜂巢设备时才会启动。生产NFC传感器系统需要NFC功能元件及传感器功能元件。

屏蔽有两个目的： 一是限制屏蔽体内部的电磁骚扰越出某一区域; 二是防止外来的电磁干扰（骚扰）进入屏蔽体内的某一区域。屏蔽体一般有实芯型、 非实芯型（例如， 金属网）和金属编织带等几种类型， 后者主要用作电缆的屏蔽。各种屏蔽体的屏蔽效果均用该屏蔽体的屏蔽效能来表示。 　　屏蔽效能表现了屏蔽体对电磁波的衰减程度。由于屏蔽体通常能将电磁波的强度衰减到原来的百分之一至万分之一， 因此通常用分贝（dB）来表述。一般的屏蔽体的屏蔽效能可达 40 dB， 军用设备的屏蔽体的屏蔽效能可达 60 dB， TEMPEST 设备的屏蔽体的屏蔽效能可达 80 dB 以上。 　　对于屏

GBFF格式 按域（Field）可以划分为三个部分 头部包含整个记录的信息（描述符）； 第二部分包含了注释这一记录的特性； 第三部分是核苷酸序列本身。 所有序列数据库记录都在最后一行以“//”结尾。

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