是进行英文语言处理的必备工具。可以对英文语料进行词性标注，还可识别出名词性短语、命名实体，其正确性高达95%以上，是自然语言处理专业学生的不可或少的工具。

Conll-2003 数据集：第一列是单词，第二列是词性，第三列是语法，第四列是实体标签。在NER任务中，只关心一和四列。

语言所公开的现代汉语语料库，通过分别查询3500个常用汉字，将所有数据进行清洗去重后的集合。共554026行，解压后约93.8M，带分词和词性标注。

本资源属于代码类，是一些nlp工具的使用 nlp 工具 word2vec nltk textblob crf++ （1）机器人 （2）中文翻译，及繁体转简体 （3）关键词提取，主题提取，摘要提取 （4）命名体识别 （5）分词 （6）情感分析，正负类分析 （7）近义词，同义词，句子相似性 （8）聚类，监督，无监督 （9）词性标注 （10）词向量提取

人民日报统计出来的用于自然语言处理的中文词典

词性对照文件，可以用于NLP中自定义。

1、 已分词，且所有的符号（标点、限界符等）均算作一个词 2、 已标注，标注格式均为“/\w+”（利用 python 的正则表达式来表示） 3、 有空行，在 w

九千条英文词典sql数据，包含字段、单词、词义、词性，做词典查询，拿来直接就可以使用

本软件可以手动加入单词，把单词文件，发音，放到相应的文件夹里，软件就可以自动录入。最新版包括单元练习、综合测试、指法训练！测试完软件自动批改,有得分可以订正！帮助同学们在家里记忆单词，纠正发音，练习键盘指法！无须安装解压后直接运行！软件里已附带人教版八上全部单词和一单元标准wav发音音频,其他单元发音正在整理中,后续上传！！！

anaGo anaGo是一个在Keras中实现的用于序列标记（NER，PoS标记等）的Python库。 anaGo可以解决序列标记的任务，例如命名实体识别（NER），词性标记（POS标记），语义anaGo anaGo是用于序列标记（NER，PoS标记等）的Python库，在Keras中实现。 anaGo可以解决序列标记任务，例如命名实体识别（NER），词性标记（POS标记），语义角色标记（SRL）等。 与传统的序列标签求解器不同，anaGo不需要定义任何语言相关的功能。 因此，我们可以轻松地将anaGo用于任何语言。 作为anaGo的示例，下图显示了英语的命名实体识别：