本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的，应该能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。
2024-06-17 19:00:03
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基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码（95分以上课程设计）.zip 华中科技大学人工智能与自动化学院 Python课程设计，代码完整下载即用无需修改确保可以运行。
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2024-06-11 11:35:52
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Python基于pytorch深度学习的车型识别系统源码+使用说明
训练模型主要分为五个模块：启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。
启动器是项目的入口，通过对启动器参数的设置，可以进行很多灵活的启动方式，下图为部分启动器参数设置。
任何一个深度学习的模型训练都是离不开数据集的，根据多种多样的数据集，我们应该使用一个方式将数据集用一种通用的结构返回，方便网络模型的加载处理。
这里使用了残差网络Resnet-34，代码中还提供了Resnet-18、Resnet-50、Resnet-101以及Resnet-152。残差结构是通过一个快捷连接，极大的减少了参数数量，降低了内存使用。
2024-06-06 13:32:59
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C#车牌识别系统 vel="0" Project="sample" Source="sample\sample.csproj" Description="项目文件已成功备份为 E:\C#车牌识别系统\C#车牌识别系统\C#车牌识别系统\Backup\sample\sample.csproj">
2024-05-31 10:01:58
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matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统，matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统，matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统
2024-05-27 23:01:48
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资源包含文件：设计报告word+源码及数据
使用 Python 实现对手写数字的识别工作，通过使用 windows 上的画图软件绘制一个大小是 28x28 像素的数字图像，图像的背景色是黑色，数字的颜色是白色，将该绘制的图像作为输入，经过训练好的模型识别所画的数字。
手写数字的识别可以分成两大板块：一、手写数字模型的训练；二、手写数字的识别。其中最为关键的环节是手写数字模型的训练。本次选取使用的模型是多元线性回归模型。手写数字有 10 中，分别是 0~9，所以可以将该问题视为一个多分类问题。
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125389873
2024-05-26 18:02:03
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毕设课设_基于MATLAB的多方法车牌识别系统（bp+模板+GUI）
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毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流
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下载后请首先打开README.md文件（如有），某些链接可能需要魔法打开。
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2024-05-17 17:43:40
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