EZ-Ticket是一款基于Java开发的移动应用程序，专为足球爱好者设计，方便他们轻松地预订足球比赛的门票。这款应用提供了四个主要的功能系统，旨在优化用户的购票体验并提供相关信息。 1. **订购票系统**：这是应用程序的核心功能，用户可以通过这个系统浏览可用的比赛场次和座位，选择合适的票务类型（如普通票、VIP票等），然后进行在线支付完成购票流程。该系统可能涉及到数据库操作，用于存储赛事信息、座位分布和票务库存，同时还需要与支付网关进行接口集成，实现安全的支付处理。 2. **致电订购系统**：对于不习惯或者无法在线购票的用户，应用程序提供电话订购服务的选项。用户可以直接拨打提供的客服热线进行购票，这需要应用程序内嵌电话拨号功能，并确保电话号码的准确性和可达性。 3. **发票系统**：购买完成后，用户可以请求开具电子发票。这需要应用程序连接到发票开具平台，获取并发送用户的购票信息，以便生成合法的电子发票。发票系统还应支持用户查看和下载已开具的发票，以满足财务管理需求。 4. **查看比赛时间表**：此功能允许用户查看即将举行的比赛时间、地点和其他相关信息。这可能涉及到实时数据同步，确保用户看到的比赛信息是最新的。时间表可能以列表或日历形式展示，便于用户查找和计划观看比赛。 在开发EZ-Ticket时，Java作为后端和移动端的主要编程语言，发挥了关键作用。Java的跨平台特性使得应用能在不同的移动操作系统上运行，如Android。开发者可能使用了Java的MVC（模型-视图-控制器）设计模式来组织代码，提高代码的可维护性和可扩展性。此外，对于用户界面，可能采用了JavaFX或者Android的原生UI组件，以提供流畅的用户体验。 为了实现这些功能，开发者可能还运用了以下技术： - RESTful API设计，用于后端与移动应用之间的通信。 - JSON或XML格式的数据交换，便于前后端的数据传输。 - SQLite或类似轻量级数据库，存储本地数据。 - OAuth或JWT进行用户认证和授权，确保安全性。 - 采用第三方库，如Retrofit进行网络请求，Gson进行数据解析，ButterKnife进行视图绑定等。 在EZ-Ticket-master的压缩包中，通常会包含项目源代码、资源文件、配置文件、测试用例等，开发者可以对其进行编译和调试，进一步了解和改进这个应用。如果你对编程和移动应用开发有兴趣，这是一个很好的学习和实践案例，可以深入研究其架构、设计和实现细节。

电影票订购系统是一种电子化的系统，旨在方便用户订购电影票，而不必去电影院或票务代理处排队购票。随着互联网技术的不断发展，电影票订购系统已经从早期的人工电话订票发展成为在线智能订票系统，可以提供更加便捷、个性化的服务。 背景方面，电影票订购系统的出现可以追溯到上世纪90年代，随着互联网的普及和电子商务的兴起，电影票订购开始走向电子化、网络化。最初的电影票订购系统通常是由电影院线或票务公司自行开发或委托第三方开发的，主要服务于自己的客户。后来，随着市场的不断扩大和竞争的加剧，一些独立的第三方电影票订购系统开始出现，为多家电影院线和票务公司提供服务。 用途方面，电影票订购系统的目的是为了方便用户购买电影票。用户可以通过访问该系统的网站或使用其移动应用程序，查询电影院线、影片、场次、座位等信息，并在线选择座位和支付费用。系统会生成电子票，用户可以直接在电影院取票或打印电子票。此外，一些电影票订购系统还提供在线选座、预定、优惠促销等服务，以及用户评价、影院信息查询等功能。 总之，电影票订购系统是一种方便、快捷、智能化的购票方式，为用户提供了一种新的选择，也为电影院线和票务公司提供了更好的销

"数学建模B题钢管订购和运输" 本文的主要内容是解决钢管订购和运输问题，涉及到数学建模、非线性规划、Floyd算法和灵敏度分析等知识点。 首先，问题描述了钢管订购和运输的背景，包括铁路运输费用函数的不可加性，不能直接应用现有的最短路算法来求解铁路和公路交通网中任意两点间最小费用路问题。 然后，文章提出了一种分步递推算法，巧妙解决了铁路运输费用函数的不可加性问题。并将钢管订购和运输问题分为两个过程：先将钢管从钢管厂运到管道与道路交叉口，然后从交叉口铺设到管道线上。 文章接着建立了两个单目标非线性规划模型，目标函数是总费用W，包含三个部分：钢管采购费用、铁路运输费用和公路运输费用。利用Lingo软件，求出问题一的最优解为1278632万元。 在问题二中，通过对模型1的灵敏度分析，确定了钢厂的销价的变化对购运计划和总费用的影响最大，确定S1钢厂的生产上限的变化对物运计划和总费用的影响最大。 问题三的模型建立原理和问题一相同，利用Lingo软件，求得最优解为1407149万元。 关键词：Floyd算法、单目标非线性规划、灵敏度分析等。 本文解决了钢管订购和运输问题，涉及到数学建模、非线性规划、Floyd算法和灵敏度分析等知识点。通过建立数学模型和编程，得到最优解，并进行灵敏度分析，确定了钢厂的销价和生产上限对购运计划和总费用的影响。 知识点： 1. 非线性规划：非线性规划是一种数学优化方法，目标函数是非线性的。非线性规划广泛应用于各个领域，包括管理科学、经济学、工程学等。 2. Floyd算法：Floyd算法是一种求解最短路径问题的算法，广泛应用于交通网络、计算机网络等领域。 3. 灵敏度分析：灵敏度分析是对模型参数变化对结果的影响进行分析，以确定模型的敏感度。 4. 数学建模：数学建模是将实际问题转化为数学问题，以便于分析和解决问题。数学建模广泛应用于各个领域，包括管理科学、经济学、工程学等。

2021年数学建模国赛C题国二

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web端鲜花预订系统，分为管理端和用户端。在springboot框架下做的，实现了注册登录、商城首页、分页展示鲜花、订购详情页等功能。

摘 要 网上鲜花订购是电子商务的一项内容，使得人们的购物变得更轻松、快捷、方便，适合人们快节奏的生活方式，它的应用越来越广泛。本文主要采用的技术手段是基于B/S架构的三层系统开发模型，用到的具体编程方法为Jsp+javaBean+servlet技术，开发了一种基于JSP的网上鲜花订购系统。此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、界面更直观等优点。其设计包括管理员管理，用户管理，鲜花管理三个大的模块，实现用户注册，用户登录，管理员登录，鲜花信息浏览，订单提交，订单浏览等jsp页面。分析并解决实现中的若干技术问题,包括与数据库的连接，建立完整的网上鲜花订购系统，进行测试并分析结果。为鲜花销售带来极大的便利。 关键词：鲜花订购；JSP；数据库