2000-2023年全国各省资本存量测算数据(含原始数据+测算过程+计算结果) 1、时间:2000-2023年(以2000年为基期) 2、范围:30个省市(不含西藏) 3、指标:固定资产形成总额、固定资产投资价格指数、资本存量 4、来源:ZG统计年鉴、各省年鉴、国家统计局 5、方法说明:永续盘存法,借鉴单豪杰(2008)的方法利用固定资产形成总额计算资本存量;本期资本存量=上期资本存量*(1-10.96%)+本期固定资产形成总额,其中10.96%是折旧率,引用单豪杰的做法 以2000年为基准年份的基年资本存量的准确——引用单豪杰(2008)数量经济技术经济研究上的一篇文章《中国资本存量K的再估算: 1952~2006年》,即采用各省2001年的固定资本形成总额比上平均折旧率10.96%与2001~2005年间投资增长率的平均值之和作为该省的初始资本存量 注:2018-2023年固定资产形成总额利用年增长率计算所得,2018-2023年固定资产价格指数采用cpi替代
2024-07-04 00:52:56 80KB
一、数据简介: 1、共包含四个系统性极值风险指标:dcc方法计算的Δcovar、分位数计算的Δcovar、分位数计算的covar和mes。 2、统计范围:上市金融机构(银行、证券、保险等) 2、时间跨度:2007年至2022年,数据为非平衡数据,即不一定都是2007年开始的,但是2010年后的数据基本都有。所计算的数据能很好的描述金融危机、股灾和新冠疫情。 3、文件包含计算代码+原始数据+计算结果 二、指标说明:     金融系统性风险是指在金融系统内,由于各种关联的存在,形成风险传染,而逐渐产生的内生性不确定损失(Allen and Gale, 2000)。除了有关系统性风险内生机制(Acemoglu e 三、参考文献: [1]王剑,杜红军.非对称尾部相依视角下的金融机构系统性风险研究[J].金融经济,2023,No.561(03):54-69.DOI:10.14057/j.cnki.cn43-1156/f.2023.03.002. [2]朱子言,刘晓星.系统性风险溢出与脆弱度——基于中国上市金融机构尾部风险感知的研究[J].金融经济学研究,2023,38(02):20-34.
2024-06-13 16:35:54 10.28MB
计算结果处理:CFview Cfview:翼身组合体马赫数分布(Ma=0.9,a=0)
2023-04-23 23:51:20 5.47MB fluent
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图 4.4 换能器发射电压响应曲线计算结果 【2】换能器导纳 时间历程后处理(post26),在任何一个电压自由度(Volt)耦合部中选取节点 序号最低的节点(一般取正极耦合部),提取节点反作用力结果数据 Amp-电荷值, 记为 Q,已知激励电压(求解时施加的载荷)为 V,利用后处理器提供的数学运算 工具,换能器导纳值 Y以及 G分量、B分量由以下公式获得: Re[ ] Im[ ] Q QtY j V V G Y B Y ω ∂ ∂= = = = (4.15) 从换能器导纳 G、B曲线(图 4.5)可以得到下列参数: 两个谐振频率:13.9kHz和 19.2kHz 基频下换能器最大电导: m 基频谐振时换能器等效阻抗R1=1/ Gm=1.408kΩ 图 4.6 为换能器导纳圆图计算结果。 导纳圆图的绘制方法:在时间历程后处理菜单中,选 Setting G 命令,指 定横坐标变量为电导 G变量,复数变量设置显示实部。绘图命令绘出电纳 B曲线, 就会得到导纳圆图。 绘图的坐标轴刻度、曲线型、显示内容、字体样式等在下拉菜单 PlotCtrls 功 能条内,各种功能需要不断熟悉才能灵活运用。 G =0.71mS raph
2023-02-15 20:22:08 1.6MB 有限元分析 换能器
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偏态系数 (计算结果) 根据上表数据计算得 将计算结果代入公式得 结论:偏态系数为正值,而且数值较大,说明农村居民家庭纯收入的分布为右偏分布,即收入较少的家庭占据多数,而收入较高的家庭则占少数,而且偏斜的程度较大 *
2023-02-13 18:40:23 12.29MB 统计学 工商管理
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易语言解二元一次方程组源码,解二元一次方程组,赋,计算结果
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影响最小二乘计算结果的因素: u(k) ΦTΦ是否可逆 噪声w(k) 大,则 的方差大 白色零均值, 是无偏估计 数据总量N N越大, 的方差越小
2022-10-07 20:07:27 467KB 辨识 建模
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数据结构的一些算法。由中缀表达式转换成后缀表达式然后计算结果,以后如果有需要还可以联系我
2022-07-11 22:18:48 1KB STACK_INIT_SIZE 计算结果
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该功能可以批量计算和可视化mom观测文件的RMS值。 下面是一个示例图: '一个方向' “三个方向”
2022-06-12 10:45:52 62KB matlab
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为了获得噪声类型及其含量对介质损耗角正切(简称介损)计算准确性的影响,用正态分布的随机变量模拟白噪声,用限幅后的柯西分布随机变量模拟脉冲噪声,编程获得了模拟到数字转换(A/D)的量化噪声。仿真分析了信噪比、信号长度对以上噪声导致的介损测量误差的影响,同时对以上噪声给介损测量造成的误差进行了拟合。结果表明:存在白噪声或脉冲噪声时,误差随信噪比和信号长度的增加而减小;存在量化噪声时,误差随量化位数的增加而减小,不随信号长度的变化而变化。给出了白噪声、脉冲噪声和量化噪声给介损测量带来误差的计算公式。
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