《易语言视频图像采集》是针对使用易语言进行视频图像获取和处理的编程技术。易语言是一种基于中文的编程环境，旨在降低编程门槛，让更多人能够掌握编程技能。在这个主题中，我们将深入探讨如何利用易语言实现视频图像的采集、删除场景、填充设备场景、创建场景、发送媒体指令以及与鼠标交互等关键操作。 1. **视频图像采集**：在易语言中，视频图像采集通常涉及到对摄像头或视频文件的访问，通过捕获视频流来获取实时图像帧。这需要调用系统底层的API函数或者使用特定的库来完成，如DirectShow、Media Foundation等。开发者需要了解如何设置捕获设备，调整图像参数（如分辨率、帧率），并实现图像数据的实时处理和显示。 2. **删除场景**：在视频处理中，“场景”通常指的是连续的一组图像帧。删除场景可能是指清除当前的视频帧缓冲，以便于重新开始新的视频序列记录，或者在处理过程中去除不想要的特定时间段。在易语言中，这可能通过清空数组、列表或内存块来实现。 3. **填充设备场景**：这个概念可能是指配置和初始化视频采集设备，准备开始捕获视频。这包括选择合适的设备、设置捕获参数，并将设备的状态设置为可录制状态。在易语言中，这可能涉及对设备对象的操作和调用相关API进行设备初始化。 4. **创建场景**：创建场景可能是指建立一个新的视频处理上下文，例如创建一个新的视频流或预览窗口。这需要创建相应的数据结构，如图像缓冲区，并设置好相关的回调函数以处理图像数据。 5. **发送媒体指令**：在易语言中，发送媒体指令可能是指向视频采集设备或处理模块发送控制命令，如开始/停止捕获、调整亮度、对比度等。这些指令可能通过发送特定的消息或调用接口函数实现。 6. **取短文件名**：在处理视频文件时，可能会需要获取文件的短文件名，这通常是出于路径长度限制或简化显示目的。易语言提供了相应的函数，如`路径.取短文件名`，用于获取文件的8.3格式短名。 7. **置父窗口**：在开发带有用户界面的应用时，设置父窗口可以管理子窗口的位置和大小，以及处理窗口之间的消息传递。易语言的`窗口.置父窗口`函数可以用来设置一个窗口作为另一个窗口的父窗口。 8. **释放鼠标**和**俘获鼠标**：这两个操作与用户交互有关。释放鼠标允许用户在屏幕上自由移动鼠标，而俘获鼠标则使鼠标被限制在当前窗口内。在易语言中，可以使用`鼠标.释放`和`鼠标.俘获`函数来实现这两项功能。 以上所述都是易语言视频图像采集中涉及的关键概念和技术，实际应用时需要结合具体的代码示例和易语言的语法来理解和实践。通过熟练掌握这些知识点，开发者可以创建出高效、稳定的视频处理程序。

import cv2 as cv def ORB_Feature(img1, img2): # 初始化ORB orb = cv.ORB_create() # 寻找关键点 kp1 = orb.detect(img1) kp2 = orb.detect(img2) # 计算描述符 kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1) kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2) # 画出关键点 outimg1 = cv.drawKeypoints(img1, keypoints=kp1, outImage=None) outimg2 = cv.drawKeypoints(img2, keypoints=kp2, outImage=None)

通过摄像头采集数据，然后再内存内对jpeg格式的图像进行转RGB，在LCD屏上显示出来。开发板为JZ2440

针对多端全景摄像机在视频图像拼接过程中的耗时长的问题，探索采用一种设计方法，通过从算法和系统优化设计入手，采用简化的SIFT算法，并且将FPGA平台与此算法计算分离，转而由ARM来承担图像配准参数的计算，由FPGA平台依据参数结果进行全景视频图像的拼接。本文涉及了应用FPGA系统设计实现对具体参数的接收、计算和对视频图像的缩放、平移以及最终的仿真调试等。实验表明：全景视频图像经过这种方法拼接后能实时显示在屏幕上且效果良好。

用java开发的捕获摄像头视频图像系统，有需要的自己下一下！

基于FPGA高速视频图像实时采集与处理系统设计

MATLAB视频图像去雾，读取雾霾视频，分帧，去雾增强，合并视频，GUI界面

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点，设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件，CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus II和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真，实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明，视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。

介绍了基于普通USB数码摄像头与PC机作为硬件设备的视频图像振动测试技术，并采用该技术识别了索模型的一阶、二阶模态参数。基于Matlab软件编制相应程序，获取结构振动的位移时程曲线，采用模态分析确定索模型的一阶、二阶频率以及相应的振型。试验结果表明，该测振系统实现低频结构的振动测试是可行的,同时可以逐步应用于工程实际。