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iTwin Capture Modeler中关于三维AI分析功能的翻译,三维建模与AI分析-iTwin Capture Modeler中的特征提取与地面分割技术应用:自动化三维
视图
生成与数据处理
内容概要:iTwin Capture Modeler是一款用于三维数据处理和分析的软件,其2023版本引入了“提取特征”和“地面提取”两大新功能。提取特征功能利用机器学习检测器,自动从照片、点云和网格中提取信息,支持多种特征提取类型,如2D对象检测、2D分割、从2D对象检测生成3D对象、3D分割、从2D分割生成3D对象以及正射影像分割。每种类型的工作流程相似,包括启动、选择输入数据和探测器、配置设置、提交作业、查看和导出结果。地面提取功能则专注于从网格或点云中分离地面与非地面点云,支持多种输入格式,并能将结果导出为多种点云格式或进一步处理为DTM或TIN网格。整个工作流程包括选择输入数据、定义感兴趣区域、提交处理和查看结果。 适合人群:从事三维数据处理、地理信息系统(GIS)、建筑信息建模(BIM)等领域,具有一定软件操作基础的专业人士。 使用场景及目标:①从照片、点云和网格中自动提取和分类特征,提高数据处理效率;②生成精确的地面和非地面点云分割,便于后续的地形分析和建模;③通过2D和3D对象的检测和分割,为工程设计、施工管理和维护提供精准的数据支持;④将处理结果导出为多种格式,方便在不同软件环境中使用。 其他说明:iTwin Capture Modeler提供了丰富的探测器选择,用户可以根据具体需求下载和使用不同的探测器。此外,软件还支持通过ContextScene格式导入外部数据,增加了灵活性。在实际操作中,建议用户根据项目需求选择合适的输入数据和探测器,并合理配置设置以获得最佳效果。
2025-12-16 12:58:39
2.64MB
机器学习
3D建模
特征提取
点云处理
1
VC++单文档多
视图
切换技术[项目代码]
本文详细介绍了在Microsoft Visual C++中使用MFC框架实现单文档多
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动态切换的技术。内容包括单文档多
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架构的基本概念、MFC文档/
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模型的工作原理、CView类的派生与
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显示实现、用户界面设计原则及
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切换控件的配置方法。此外,还探讨了数据同步和
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更新机制,包括更新通知机制的原理、高效数据更新的实现技巧以及使用缓存优化更新效率的方法。通过本文,读者可以掌握在VC++中实现多
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切换的核心技术,提升应用程序的用户体验和性能。 在Microsoft Visual C++环境下,开发者经常利用MFC(Microsoft Foundation Classes)框架来构建Windows应用程序。在这类程序中,单文档多
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架构是一种常见的设计模式。文档/
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模型是MFC架构的核心,它通过文档对象来存储数据,而
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对象则负责将数据呈现给用户。 CView类是MFC中用于
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展示的核心类。开发者通过派生CView类并重写其相关函数,可以创建各种自定义的
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。例如,在处理图像处理软件时,可能会创建一个具有图像编辑功能的
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类。而这些
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类的显示实现,则是程序运行时用户所看到的界面部分。 用户界面设计是单文档多
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程序不可或缺的一环,它直接关系到用户体验。良好的用户界面设计应该遵循一致性、简洁性、可访问性和反馈等原则。在MFC中,设计用户界面可以借助资源编辑器来完成,这包括设计菜单、工具栏、状态栏以及各类对话框等。
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切换控件的配置,如
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切换按钮和菜单项,是界面设计的一部分,允许用户在不同的
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间进行选择。 数据同步和
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更新机制是确保单文档多
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应用程序稳定运行的关键。更新通知机制确保了当文档数据发生变化时,所有
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都能够得到通知并相应地更新显示内容。为实现高效数据更新,开发者需要掌握对文档和
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间通信的理解,并运用如消息映射和数据绑定等技术。在一些需要频繁更新的场景下,使用缓存技术可以优化更新效率,减少不必要的计算和资源消耗。 掌握单文档多
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切换技术能够显著提升应用程序的用户体验和性能。开发者通过合理的设计和优化,可以为用户带来流畅的操作体验,并在后台高效地处理数据更新。 在实际的应用开发中,开发者通常会面对各种复杂的应用需求。通过阅读和理解相关的项目代码,开发者可以更深入地理解如何使用MFC框架来实现复杂的应用逻辑。项目代码通常包含了从初始化程序界面到响应用户操作等一系列详细的操作,它不仅是学习的工具,也是实际开发过程中的参考资料。通过分析项目代码,开发者可以学习到如何组织代码结构,如何处理各种事件,以及如何将一个软件从概念实现为可操作的应用程序。 在阅读项目代码时,需要注意代码的组织结构和程序的流程。这包括理解各个类的功能和相互之间的关系,了解各个函数和方法是如何协同工作的。此外,代码中的注释也是重要的学习资源,它们可以提供关于代码设计意图和功能实现的详细说明。通过这样的学习方式,开发者可以逐步提高自己的编程技巧,增强解决实际问题的能力。
2025-12-15 10:13:07
5KB
软件开发
源码
1
iOS给
视图
添加水印 一行代码
只要任何集成uiview的类,通过导入该分类,引入头文件,一行代码即可以方便给图片或者view添加水印
2025-09-11 13:32:33
2KB
ios
数据挖掘
人工智能
机器学习
1
PDMS
视图
剪切 局部
视图
插件
视图
剪切 局部
视图
快捷调整显示范围
2025-08-08 14:15:30
20KB
PDMS
视图
1
基于AutoCAD轴类零件的图形识别及
视图
匹配
### 基于AutoCAD轴类零件的图形识别及
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匹配 #### 摘要与背景 在现代制造工程领域,对轴类零件进行精确的图形识别与
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匹配是一项重要的技术挑战。该研究主要关注如何利用AutoCAD这一强大的绘图软件,结合其二次开发工具,来自动识别轴类零件的图形,并实现不同
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间的精准匹配。轴类零件因其独特的几何形状和在机械系统中的关键作用,在设计和制造过程中有着严格的精度要求。 #### 轴类零件图的识别方法与步骤 1. **图形块分离**:首先需要将复杂的轴类零件图中的各个组成部分(如不同的
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和细节)进行分离,以便单独处理每个部分。 2. **
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识别**:通过分析图形区域的形状及其包含的实体特征,识别出主
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、左
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等基本
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。这一步骤对于后续的结构分析至关重要。 3. **局部结构识别**:进一步分析局部
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、局部放大图等区域,识别出孔、槽等轴上的典型结构,并确定这些结构的具体参数。 4. **
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匹配**:将局部
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与主
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进行匹配,从而确定整个轴的完整参数。 #### 主
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的识别及轴段确定 - **判别条件**: - 图形区域的长度与高度比值大于特定阈值,通常与轴类零件的长径比相匹配。 - 区域中心存在一条与区域长度相近的水平点划线。 - 相关线性尺寸文本中的首个字符可能包含特定的符号(如“!”或“!”),这些符号可以用来识别回转体零件。 - **尺寸链确定**: - 遍历主
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中的所有尺寸,通过调用AutoCAD API中的相关函数来获取这些尺寸。 - 分解轴向尺寸,形成尺寸链。尺寸链可以帮助确定不同尺寸之间的关系以及它们如何共同定义轴的不同部分。 #### 局部放大图的识别及匹配 - **局部放大图判别条件**: - 局部放大图的边界通常包含波浪线或细线圆。 - 波浪线或圆的外接矩形面积等于图形块区域的面积。 - 图形上方可能存在特殊字符,例如“&+!”或“!”、“”。 - **剖面线处理**: - 为了准确地确定剖面线的边界,需要调用AutoCAD提供的API函数,比如`-./0012345670`,并遍历其中的实体列表。 - 在调用相关函数之前,还需要确保剖面线确实与边界实体相关联。 #### 结论 通过对轴类零件图的自动识别与
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匹配的研究,不仅可以提高机械设计的效率,还能增强设计的准确性。这一技术的应用范围广泛,不仅限于轴类零件,还可以扩展到其他类型的机械零件和组件的设计与制造过程中。未来的研究可以进一步探索如何优化算法性能,提高识别精度,并将其应用于更复杂多变的机械设计场景中。
2025-08-07 18:40:49
117KB
autocad
图形识别
1
来自CMB和中微子振荡测量的无菌中微子约束的组合
视图
我们通过普朗克实验以及当前和未来的中微子振荡实验(MINOS,IceCube,SBN)对无菌中微子的约束条件进行了比较分析。 首次,我们在振荡实验所使用的Δm2,sin22θ参数空间中,通过CMB表示了对Neff和易位的联合约束。 我们还展示了Neff的代换宇宙学参数空间中的振荡实验的约束。 在具有单个无菌中微子物种并使用标准假设的模型中,我们发现Planck 2015数据和测量μon中微子(νμ)消失的振荡实验具有相似的灵敏度。
2025-07-16 09:57:30
1.35MB
Open
Access
1
定义卫星-STK培训教材
定义卫星 STK用户界面 Basic 基本属性 Orbit 轨道 Attitude 姿态 Pass Break 轨迹断点 Mass 质量 Description 描述 Graphic 图形 Attributes, Pass, Display Times, Contours Constraints 约束 Basic, Sun, Temporal, Advanced
2025-07-03 10:51:07
5.91MB
STK培训
卫星视图管理
1
STK练习太阳同步轨道-STK培训教材
STK练习:太阳同步轨道 STK基本练习3 目标: 建立一颗太阳同步轨道卫星 观察卫星轨道与太阳位置关系 进行可见性分析并生成报告以获得轨道信息 在新建的地图窗口观察卫星轨道
2025-07-03 10:50:20
5.91MB
STK培训
卫星视图管理
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计算遥感器覆盖条带-STK培训教材
计算遥感器覆盖条带 遥感器条带(Swath)显示了卫星遥感器的覆盖区。Swath不一定位于地面轨迹的中央。只有当飞行器的姿态定义为nadir alignment with ECF velocity constraint时才能计算遥感器覆盖条带。 选中Sfixed遥感器,选择Tools菜单中的Swath项,打开Swath功能,设置Line Width为2,Stop Time为1 Nov 2001 02:00:00.00,应用后观察地图窗口中的Swath条带。 STK基本练习4:使用遥感器
2025-07-03 10:49:39
5.91MB
STK培训
卫星视图管理
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建立链路和星座-STK培训教材
建立链路和星座 STK链路模块练习2:分析通信卫星星座 本节将建立一个由4颗同样轨道、间距相等的卫星组成的简单星座。此星座可提供较长的可见周期,但也有不可见周期存在。 在浏览窗口,点击星座按钮新建一个星座对象,将其命名为Foursats。 打开星座的Basic Properties 窗口,在Definition栏,将4颗卫星加入星座对象列表,确定。 在浏览窗口选中星座,从Properties菜单中选择Constraints。在Basic栏,确认约束条件为Any Of,确定。 新建一个链路对象,命名为ChainFourSats。 打开链路对象的Basic Properties 窗口,在Available Objects列表中,点击Colordo_Springs地面站显示它下面附属的子对象。依次将地面站附属的遥感器和Foursats星座加入链路对象列表中。确认遥感器位于列表中的最上端,确定。
2025-07-03 10:47:58
5.91MB
STK培训
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