智慧工地数据集3065张反光衣安全帽行人检测数据集含voc和yolo格式两种标签(工地监控多视角多场景抓拍).zip 【实际应用】 智慧工地项目、反光衣穿戴检测、安全帽佩戴检测、人员入侵抓拍告警等 【数据集说明】 数据集一共3065张，标签包含yolo格式(txt)和voc格式(xml)，标注工具LabelImg手工标注，标注精准，背景丰富、多视角监控拍摄，多种目标检测算法可直接使用(如YOLO系列、ssd、centernet、pp-yolo、yoloX、PP-picoDet等等)。 真实工地监控摄像头拍摄采集，视角及背景多样化，标注精准无误，实际项目所用，算法拟合很好，质量可靠。由于上传资源大小限制，该资源上传了部分图片数据，完整图片资源中附有百度云下载链接。 【备注】 只分享高质量实际项目数据集，请放心下载，不要与乱七八糟数据比较，所有图片实际工地监控真实拍摄，具有很高的实用价值！使用过程有问题随时沟通。

1、YOLO红外车辆行人检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975

行人目标检测数据集，包含xml、图片、txt标签。数据集大小一个400多M，一个100多M。

手工标注行人检测数据集，图片为jpg，共485张，xml485个。

由 Dalal和Triggs于2005年创建，是使用最广泛的静态行人检测数据库之一。数据集中图像尺寸为64×128 像素分为训练数据集和测试数据集。训练数据集中有正样本图像有614个，负样本图像1218 个；测试数据集中有正样本图像288个，负样本图像453个。

红外车辆行人检测数据集，几千张带VOC格式和YOLO格式标签的红外数据集

红外行人检测数据集，由FLIR热红外相机采集得到，全部已经标注包含txt标签文件，下载解压后即可使用。

密集行人检测数据集WiderPerson，由于原数据集未给出test的标签，所以只选取了train.txt和val.txt中的9000张图片。原数据集中的假人和密集人群类别已去除，剩余的行人、骑自行车的人和遮挡行人类别统一归为行人类别。标签已处理成yolo格式，按8:2划分为训练集和验证集，可直接用于yolov5训练

INRIA Dataset 是一个行人检测数据集，其图片库被分为只有车、只有人、有车有人和无车无人四个类别，其中正样本为 PNG 格式，负样本为 JPG 格式，该数据集包含具有相应注释文件的原始图像和标准化格式图像两类。 INRIA Dataset 由 INRIA 于 2005 年发布

行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。