为了进一步完善微观交通仿真中车辆换道行为模型，基于车辆换道行为过程中的不同情形，考虑待换道车辆换道意图产生与换道行为实施的时间关系，建立了综合性的车辆换道模型，该模型下车辆在不同条件时将分别执行自由换道及信息交互式换道。仿真中通过改变交通流密度和目标车道后车加速概率进行实验，结果表明，相对于其他换道模型，新模型使整个路段的交通流平均速度变大，在一定程度上能够减少路段交通拥阻，提高路段通行能力，新模型中换道行为规则更符合实际交通流状态。

随着大功率射频微波器件的不断推广与发展，传统的小信号S 参数线性理论已经不能满足以微波功率放大器为主的大功率有源器件非线性行为的表征与分析，因此器件非线性行为表征技术就变得尤为重要，而此时Cardiff 模型也就应运而生。本文首先详细给出了Cardiff 模型的完整建立与理论推导过程；然后对以HP_AT41411 为核心射频功率放大器进行了实际测量，并根据实测结果建立Cardiff 行为模型；最后将行为模型仿真得到的结果与实际测量结果作对比，对比结果显示两者吻合较好，这也就验证了Cardiff 模型的正确性及有效性。

A Semantic Framework for Data Analysis in Networked Systems论文的行为模型笔记

双车道公路集成驾驶行为模型，杨轸，唐莹，论文以交通安全研究为目的，建立面向双车道公路的集成驾驶行为模型。模型将驾驶处理过程分为感知判断和行为决策两个阶段，驾驶员

针对宽带功放以及高效率功放出现的记忆效应,提出一种改进的Hammerstein动态非线性模型。为提高建模精度,通过主路径和附加路径构建改进的Hammerstein动态非线性模型。主路径使用有限冲激响应滤波器分别构建弱记忆效应子系统和强记忆效应子系统,对这2个子系统分别建模,使用查找表构建无记忆非线性模型。对附加路径建模时,仍采用将记忆线性系统和无记忆非线性系统分别建模的思想。仿真结果表明,改进的Hammerstein模型不仅能补偿短时记忆产生的带内失真,而且抑制了由于长时记忆产生的带外频谱再生,建模精度有了较大程度的提高。

论文研究-基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型.pdf,  为量化分析行人行为并仿真行人步行轨迹，建立基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型.首先，提出建模思路，重点分析行为理论、NL模型和CNL模型等基本理论.其次，将行人分为自由流和非自由流两种状态，针对保持原方向、距离目的地更近、自由流下的变速、躲避对向行人和超越同向行人5种步行意愿，分别建立效用函数，构建行人步行行为的NL模型和CNL模型.最后，通过视频采集的数据，运用biogeme软件标定模型系数，并与实际的行人轨迹比较分析模型的准确性，发现模型能够以80.26\%的准确性拟合实际行人轨迹.结果表明，模型能准确拟合低密度情况下的行人步行轨迹，具有实际应用价值.

分析了模拟硬件描述语言Verilog-A的特点及模型结构，根据仿真速度和仿真精度的折衷考虑，设计实现了模拟开关、带隙基准电压源及运放的Verilog-A行为模型。根据数模转换器（DAC）的特性，基于Verilog-A设计了DAC参数测试模型，也建立8位DAC的行为模型。所有行为模型都在Cadence Spectre仿真器中实现了仿真验证。

行为级仿真是提高流水线（Pipeline）ADC设计效率的重要手段。建立精确的行为级模型是进行行为级仿真的关键。本文采用基于电路宏模型技术的运算放大器模型，构建了流水线ADC的行为级模型并进行仿真。为验证提出模型的精度，以一个7位流水线ADC为例，分别进行了电路级与行为级的仿真，并做了对比。结果表明这样构建的行为级模型能较好地反映实际电路的特性，同时仿真时间大大缩短。

Users_Clustering 根据用户的行为模型，使用k-means算法对用户进行聚类

有关模型的完整说明，请参阅 2007 年 9 月的 MATLAB Digest 文章。 http://www.mathworks.com/company/newsletters/digest/2007/sept/sigmadelta.html 我们提供了一系列 Simulink 模型来设计 Sigma-Delta ADC 的高级行为模型。 高级行为模型有一个模拟部分和一个包含数字滤波器的数字部分。 我们将数字滤波器划分为三个级联滤波器，它们使用的滤波器系数总共比原始滤波器少 10 倍。 然后我们详细说明级联中的第一个过滤器，使其不需要乘法来实现。 我们将我们的设计转换为定点。 然后，我们将使用Simulink HDL编码器为详细的滤波器生成VHDL代码。 这是基于模型的设计的一个例子。