皮尔泰西姆 用于在 python 中模拟 LTE 蜂窝网络的模块。 特征 六角基站分布 统一移动台分布 通过配置文件配置 用于大规模模拟的独立数据生成、收集和绘图 具有移动性、快速衰落、定向天线增益的 WINNER 信道模型 LTE OFDMA传输帧 大量数据可视化脚本 用于凸优化的 ipop 集成 大量的单元测试 用于大规模模拟的脚本示例 背景 对于我的一些 [学术论文] ( )，我需要模拟六边形排列的基站的链路层，这些基站使用 OFDMA 与移动设备通信。 为此，我构建了这个模拟器。 它提供了一个世界模块，绝对可用于六边形排列（或其他小修改）和资源分配。 还可以重用带有配置、脚本、结果处理等的通用模块设置。 衰落建模或贪婪的速率渴望也可能引起一些人的兴趣。 其他模块如 /optim、/raps 或 /quantmap 非常关注我的研究论文的内容（我提出的资源分配算法）。 要求 带有

设备到设备（D2D）通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围，频谱效率和能效，这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化，本文考虑了异构统计服务质量（QoS）约束，其中蜂窝用户关注延迟约束，而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法，将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限，能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术，提出了在断电概率约束下的D2D用户高效节能的最优功率分配算法。 结果，构思了基于分层博弈的功率分配算法以有效地解决功率优化问题。 仿真结果表明，与其他算法相比，该算法性能有所提高，并且收敛了一定的迭代次数。

使用matlab仿真正六边形蜂窝网络模型图

多层5G异构小蜂窝网络的分析研究：覆盖性能和能效

蜂窝网络介绍：Introduction to Cellular Networks 2020 涵盖内容：1G/2G/3G/LTE/4G LTE-advanced/4G LTE-advanced pro/5G系列 互联网整理 西雅图华盛顿大学 wustl.edu 2020年课程讲义（PDF） 非常好的学习资料。

蜂窝网络 TDOA 定位方法的 Fang 算法研究及仿真.doc

使用强化学习和深度强化学习算法来优化基于无人机的蜂窝网络以获得更高的吞吐量

多跳蜂窝网络已经成为移动通信领域的热点问题之一。本文总结了目前蜂窝系统与自组网相结合的研究现状，提出了统一的网络构架,对既有网络中不存在的一些关键技术问题进行了分析。一种新的网络构架的产生必然会带来更多的未认识到的问题，所以对多跳蜂窝网络的各个方面的各种问题还需要投入大量的研究工作以获得深入的研究成果。希望本文能够起到抛砖引玉的作用，以推动国内同仁对该问题的研究。

一、应用需求现代城市的发展，随着城市车辆的增加，人、车、路三者关系的协调，已成为交通管理部门所面临的...

针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究，提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源，通过设置信干噪比（SINR）门限保证用户的通信服务质量（QoS）。根据信道分配情况，构建D2D用户和信道的偏好列表，最大化系统总容量。仿真结果表明，该方案收敛较快、复杂度较低，能够有效保证用户的通信服务质量，系统总容量接近最优解。为实现D2D用户和蜂窝用户的频谱资源共享，提高频谱利用率提供了一种有效方案。