### 保险企业信息安全思路之管窥与思考 #### 蔡嘉勇 分享 #### 平安产险信息安全负责人 平安产险作为中国领先的科技型财产保险公司，自成立以来便不断推动行业的科技进步。从1988年成立至今，平安产险不仅在保费规模上实现了快速增长，还不断创新科技应用，如推出“平安好车主”APP等服务，为客户提供更加便捷的服务体验。面对日益复杂的网络安全环境，平安产险高度重视信息安全，并积极探索有效的信息安全管理和技术防护措施。 #### 一、信息安全的概念与发展阶段 信息安全是指确保信息的机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）和可用性（Availability），简称CIA三要素。随着信息技术的发展，信息安全经历了三个主要阶段： 1. **探索期（1999-2008年）**：此阶段主要关注会计账务电子化、金融业务电子数据处理等方面的基础信息化建设。 2. **发展期（2008-2014年）**：随着互联网的普及，保险公司开始关注网络支付、保险互联网化等技术的应用。 3. **爆发期（2014年后）**：在此阶段，区块链、物联网、云计算、大数据等新技术的兴起，使得保险行业的业务模式发生了根本性的变革，同时也带来了新的安全挑战。 #### 二、当前面临的挑战 平安产险认为当前保险行业面临的主要挑战包括： 1. **黑客诈骗团伙**：利用各种手段进行攻击和欺诈活动。 2. **竞争对手**：可能通过非法手段获取竞争优势。 3. **合作伙伴**：合作伙伴的信息安全管理能力可能成为薄弱环节。 4. **法律法规监管**：需要遵循严格的合规要求，如GDPR等。 #### 三、核心资产与防线 为了有效应对这些挑战，平安产险明确了需要保护的核心资产，包括但不限于知识库、财务信息、商业秘密、报表数据、精算模型等，并建立了一套多层次的安全防线体系： 1. **业务属主**：负责业务层面的安全需求分析与实施。 2. **法律合规**：确保所有活动符合法律法规要求。 3. **信息安全**：负责整体的信息安全策略规划与执行。 4. **IT、网络、系统、应用、数据**：从技术层面构建安全防护体系。 #### 四、数据安全治理：共治促赢 针对数据安全，平安产险采取了“共治促赢”的策略，从数据的生命周期角度出发，实施了全面的数据安全治理措施： 1. **数据采集**：明确告知并获得用户的授权，确保数据的合法性采集。 2. **数据创建与存储**：按照不同的敏感级别对数据进行分类与加密存储。 3. **数据使用**：实施严格的访问控制与权限管理，确保数据使用的安全性。 4. **数据销毁**：制定合理的数据保留政策及销毁流程。 #### 五、互联网业务安全 1. **风险防控**：采用深度学习等先进技术，通过数据分析识别潜在风险。 2. **实时监控与拦截**：对异常行为进行实时监测，并及时拦截。 3. **预防措施**：加强用户认证机制，提高系统的抗攻击能力。 #### 六、未来展望 随着人工智能等新兴技术的不断发展，平安产险将继续探索更多的技术解决方案，以更好地应对未来的安全挑战。通过构建更加智能的安全防护体系，不断提高自身的安全保障能力，为客户提供更安全、更可靠的服务。 平安产险在信息安全方面进行了全方位的布局与实践，不仅关注当前的安全威胁，还着眼于未来的发展趋势，积极应对新的挑战。通过持续的技术创新与管理优化，平安产险致力于构建一个更加安全、高效的保险生态环境。

提出了一种多涡卷蔡氏混沌系统的数字化设计方法,根据蔡氏系统方程,用参数可调的双曲正切函数产生出多涡卷混沌吸引子,给出了系统数值仿真的混沌吸引子相图,分析了系统在平衡点处的动力学特性.利用Euler算法将连续多涡卷蔡氏混沌系统离散化,给出了在CCS(Code Composer Stud io)集成开发环境中以数字化设计方法产生出多涡卷混沌吸引子的软件仿真结果.

matlab蔡氏混泥土仿真代码蜂窝非线性网络 由 Leon Chua 开发的蜂窝非线性网络 (CNN) 的软件实现。 背景 - 我强烈推荐这套讲座。 他讨论了生物学、复杂性、混沌以及他首先将其理论化的一项非常重要的 ML 新兴技术，即忆阻器。 网络动力学 从上图中可以看出，这是一个动态系统，而不仅仅是一个查找表。 在 CNN 范式中，给出了一个 19 位基因作为网络对图像执行操作的模板。 可以看到一个简单的Matlab代码，如果你想跟随，一个python版本。 在 python 版本中，网络作为一个对象存在，我们可以将图像和基因发送到该对象。 在 CNN 范式中，基因基于生物学，其中基因决定了分子的构成以及系统的大部分行为和发展方式。 第一个数字 Z 本质上是偏差。 基因中的第 2 个到第 10 个数字 B 可以重新整形为 3 x 3 输入权重卷积。 第 11 到第 19 个数字包含 3 x 3 抑制权重卷积 A。随着时间的推移，网络为每个像素确定一个值。 在接收到输入图像后，像素i , j的激活是通过将所有像素最近邻居的输出乘以 A（即抑制），加上 B 和输入的乘积，然后加上 Z 来

matlab蔡氏混沌电路仿真代码 Discrete-Collaborative-Filtering in python This is implementation Discrete-Collaborative-Filtering in python refered as below links. Implementation DCF in matlab Original paper Hanwang Zhang, Fumin Shen, Wei Liu, Xiangnan He, Huanbo Luan, Tat-Seng Chua. "Dicrete Collaborative Filtering". SIGIR 2016 Dataset

Peter Eeles和Peter Cripps所著的《构架实战——软件架构设计的过程》 257页完整版PDF电子书

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