深度学习作业_基于pytorch框架python实现自动写诗完整源码+代码注释.zip
自动写诗，使用tang.npz，使用深度学习框架Pytorch，最终实现一个可以自动写诗的程序。本实验的目的如下：
理解和掌握循环神经网络概念及在深度学习框架中的实现
掌握使用深度学习框架进行文本生成任务的基本流程：如数据读取、构造网络、训练和预测等
2022-12-14 20:27:13
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此文件为中国科学院大学深度学习课程实验作业整体整理出来的，包括1、中国科学院大学深度学习课程实验作业——电影评论情感分类（代码+实验报告/2、中国科学院大学深度学习课程实验作业——猫狗分类（代码 实验报告）3、中国科学院大学深度学习课程实验作业——手写数字识别（代码 实验报告）4、中国科学院大学深度学习课程实验作业——自动写诗（代码+实验报告）
2021-12-20 20:43:53
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此文件为中国科学院大学深度学习课程实验作业整体整理出来的，包括1、中国科学院大学深度学习课程实验作业——电影评论情感分类（代码+实验报告）2、中国科学院大学深度学习课程实验作业——自动写诗（代码+实验报告）
2021-11-11 16:13:40
107.21MB
自动写诗是自然语言处理的一个入门实验，这个实验通过各种诗歌的数据集，对其中的数据进行预处理后采用各种网络模型进行学习和训练最终得到一个良好的loss和acuary之后，把模型保存下来，并输入一句话运行输出完整的诗句，最终输出的诗句效果和使用的模型、数据集以及训练次数都有关系。注明：这是ppt
2021-07-18 14:33:38
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自动写诗是自然语言处理的一个入门实验，这个实验通过各种诗歌的数据集，对其中的数据进行预处理后采用各种网络模型进行学习和训练最终得到一个良好的loss和acuary之后，把模型保存下来，并输入一句话运行输出完整的诗句，最终输出的诗句效果和使用的模型、数据集以及训练次数都有关系
2021-07-18 14:26:30
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循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的递归神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本文致力于解决和完成自然语言处理中的难题之一——机器自动写诗，采用循环神经网络(RNN)的变体长短时记忆网络（Long Short Term Memory networks， LSTM），通过合理的设计网络结构和算法实现了自动写诗和藏头诗的功能。
2021-06-07 09:03:55
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循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的递归神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本文致力于解决和完成自然语言处理中的难题之一——机器自动写诗，采用循环神经网络(RNN)的变体长短时记忆网络（Long Short Term Memory networks， LSTM），通过合理的设计网络结构和算法实现了自动写诗和藏头诗的功能。
2021-05-25 13:36:40
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