《A Tandem Learning Rule for Effective Training and Rapid Inference of Deep Spiking Neural Networks》，论文原文
2023-01-05 13:28:33
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神经网络，机器学习，深度学习，人工智能方向的必备参考书，详细解释了各种脉冲神经网络（SNN）的与原理与算法，训练规则，学习流程。
2022-09-03 12:05:28
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资源包含文件：论文word+源码及数据+项目截图
研究的意义在于探索脉冲神经网络在目标检测上的应用，目前主流的脉冲神经网络训练算法有直接BP训练、STDP无监督训练和训练好的ANN的转化，虽然训练算法众多，但是SNN仍然没有一套成熟的训练算法。比如在较大较深的网络训练中，面临着脉冲信号的编码问题、训练开销大等问题。
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125620502
2022-07-05 17:05:14
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脉冲耦合神经网络是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化 神经网络模型 。 脉冲耦合神经网络（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）与传统神经网络相比，有着根本的不同。 PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。
2022-06-03 09:09:07
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