生物肥料可以定义为含有微生物的制剂，该微生物能够固定氮（N）和促进植物生长的磷酸盐增溶作用。 这些被归类为促进植物生长的细菌（PGPB）的微生物群体定居在根际和土壤中。 在这项工作中，液体生物肥料是由橙，香蕉和葡萄，小麦和稻壳，辣木叶子，土壤和红糖（作为碳源）与水混合并在厌氧条件下培养两周而制得的。 筛分的培养物在室温下储存在密闭的PVC容器中，用于微生物种群的生化分析。 分别使用阿什比的甘露醇Azotobacter培养基和Pisvikoya的PSB培养基分离固氮细菌（Azotobacter sp。）和磷溶解细菌，而芽孢杆菌Bacillus sp。 用芽孢杆菌琼脂分离。 进行了田间试验，研究了生物肥料相对于氮/磷/钾（NPK）化肥的性能以及对照对玉米（Zea mays）生长的影响。 实验设计包括生物肥料，化学肥料（NPK）和对照的三种处理，一式三份。 使用单向方差分析以P <0.05分析收集的数据。 结果表明，与用NPK和对照处理的生物肥料相比，施用生物肥料的玉米的生长和产量有了显着改善。 用生物肥料处理过的植物没有表现出昆虫侵袭的迹象，在用NPK和对照处理过的叶片上很容易观察到昆虫侵

基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究，杨增玲，韩鲁佳，本试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系，用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据

收割 一个简单的基于机器学习的网站，推荐最佳农作物，肥料和农作物所患疾病 动机 农业是影响一国经济增长的主要部门之一。 在像印度这样的国家，大多数人口以农业为生。 机器学习和深度学习等许多新技术正在农业中实施，因此农民可以更轻松地发展并最大程度地提高产量。 在这个项目中，我提供一个网站，其中实现了以下应用程序； 作物推荐，肥料推荐和植物病害预测。 在农作物推荐应用程序中，用户可以从他们的侧面提供土壤数据，并且该应用程序将预测用户应该种植哪种农作物。 对于肥料推荐应用程序，用户可以输入土壤数据和他们正在生长的农作物的类型，该应用程序将预测土壤缺乏或过量的土壤，并会提出改进建议。 对于最后一个应用程序，即植物病害预测应用程序，用户可以输入患病植物叶片的图像，该应用程序将预测它是什么病害，并且还会提供有关该病害的一些背景知识以及如何治愈该病害的建议。 数据源 （定制数据集） （定制数

灌溉 问题定义 需要提高生产率，以便农民在不破坏土壤的情况下从同一片土地上获得更多的报酬。 印度农民无法根据其土壤需求来选择合适的农作物，具体取决于氮，磷，钾，温度，湿度，降雨量，pH值等因素。 农民通常不了解根据土壤要求使用的有机肥料或标准肥料。 由于施肥不足和不平衡，土壤发生了退化，这导致了养分的开采以及养分管理中第二代问题的发展。 根据印度工商联合会的一项研究，害虫每年造成的农作物损失达卢比。 500亿。 客观的 实施精确农业（一种现代农业技术，该技术使用土壤特征，土壤类型，作物产量数据的研究数据，并根据其特定地点的参数向农民建议正确的作物，以减少对作物的错误选择并提高生产率） 。 为了解决该问题，通过采用具有多数投票技术的集成模型为现场特定参数提出了一种推荐系统，具有较高的准确性和效率。 根据氮，磷，钾值和作物推荐肥料。 根据ISO标准识别有害生物并推荐印度可使用的特

2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛B 题+肥料登记数据分析数据集 附件 1 的产品通用名称存在不规范的情况。附件 2 中筛选出复混肥料的产品，将所有复混肥料按照总无机养分百分比的取值等距分为 10 组。 附件 3 中提取产品登记数量大于 10 的肥料企业，给出这些企业所用到的原料集合（发酵菌剂除外）。附件 4 技术指标中提取出氮、磷、钾养分和有机质的百分比，以及肥料含氯的程度。

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