在Windows操作系统中，开发人员可以使用Performance Data Helper（Pdh）库来监控系统的各种性能指标，如磁盘使用情况、网络流量、IO读写速率以及CPU使用率等。Pdh是一个强大的API，允许C++程序员，尤其是使用MFC（Microsoft Foundation Classes）框架的开发者，以编程方式获取这些关键信息。本项目名为"ServerMonitor"，显然它是一个用于实时监控服务器性能的应用程序。 我们要理解Pdh的基本用法。Pdh API提供了`PdhOpenQuery`函数来创建一个查询对象，它是收集性能数据的基础。接着，我们可以使用`PdhAddCounter`添加我们感兴趣的计数器，比如"\PhysicalDisk(_Total)\% Disk Time"来获取所有磁盘的平均使用时间，或者"\Network Interface(*)\Bytes Total/Sec"来监控网络接口的总流量。每个计数器都代表一个特定的性能指标。 对于磁盘性能监控，Pdh可以提供如"\LogicalDisk(_Total)\% Disk Time"（磁盘时间百分比）、"\LogicalDisk(_Total)\% Disk Read Time"和"\LogicalDisk(_Total)\% Disk Write Time"（分别表示读写时间百分比）等计数器，这些都能反映出磁盘的繁忙程度。同时，"\LogicalDisk(_Total)\Current Disk Queue Length"（当前磁盘队列长度）也能反映磁盘I/O请求的等待情况。 网络流量的监控则依赖于"\Network Interface(*)\Bytes Total/Sec"（每秒传输的字节数）和"\Network Interface(*)\Packets/sec"（每秒传输的数据包数）等计数器，通过这些数据可以计算出上传和下载的速率。 CPU使用率的监控通常使用"\Processor(_Total)\% Processor Time"计数器，它表示处理器在执行非空闲线程时花费的时间比例。 在MFC环境中，可以创建一个定时器类，定期调用`PdhCollectQueryData`来更新性能数据，然后使用`PdhGetFormattedCounterValue`将原始数据转换为可读的格式。开发过程中，可能还需要处理`PdhValidatePath`和`PdhValidateCounter`返回的错误，确保添加的计数器路径和计数器本身是有效的。 项目中的"ServerMonitor.VC.db"是Visual Studio的数据库文件，用于存储项目的一些元数据。"ServerMonitor.sln"是解决方案文件，包含了项目的配置和依赖关系。".vs"文件夹包含了Visual Studio工作区的相关设置，"x64"目录可能包含了针对64位架构的编译输出。"ServerMonitor"可能是项目源代码所在的文件夹，而"ipch"则是Intel Precompiled Header（预编译头文件）的缓存目录。 总结起来，"Windows利用Pdh读取机器的磁盘，网络，CPU等信息"这个项目利用了Pdh API，结合C++和MFC，实现了对服务器性能的实时监控，提供了对磁盘使用、网络流量和CPU利用率等关键指标的可视化展示。开发人员可以以此为基础，进一步定制化监控需求，比如添加报警机制或生成性能报告。

学习使用网络流量抓包工具，掌握sniffer的原理和方法，通过直观抓包和报文解析方法加深对网络协议的了解。 1.学会Wireshark软件的抓包及其原理。 2.学会分析pcap文件，使用过滤规则和着色规则。 3.学会构建图表。 4.学会抓包SNMP协议数据报文（各个版本的报文），并解析。 1.Wireshark软件的安装和使用； 2.分析数据报文的结构，特别是SNMP报文的结构； 3.通过Wireshark软件进行抓包，过滤（条件判断）结果。 1.应用Wireshark IO图形工具分析数据流。（显示一个TCP连接会话一个UDP会话） 实验报告的标题是“网络管理理论与实践（B1800031S-48 学时）实验三：网络流量抓包工具的使用”，这个实验主要目的是让学生掌握网络流量抓包工具的使用，特别是Wireshark，以及深入理解网络协议。实验内容涵盖了Wireshark的安装与使用、数据报文分析、过滤规则和着色规则的应用，以及SNMP协议的抓包和解析。 Wireshark是一款广泛使用的网络封包分析软件，它能捕获网络上的数据包，并以直观的方式展示其详细内容。在实验中，学生需要学习如何安装Wireshark，并了解其抓包原理。Wireshark能够显示网络通信的实时数据，帮助用户查看网络上正在发生什么，这对于网络故障排查和性能分析至关重要。 接着，分析数据报文的结构是理解网络协议的基础。实验要求学生特别关注SNMP（简单网络管理协议）报文的结构。SNMP用于监控和管理网络设备，报文通常包含管理对象标识符（OID）、版本信息、社区字符串等关键字段。通过Wireshark，学生可以解析这些字段，理解它们的含义和作用。 实验的另一个重要环节是过滤和着色规则。过滤规则允许用户根据特定条件筛选出想要查看的数据包，比如只显示特定协议、源或目标IP地址的通信。着色规则则可以帮助快速识别不同类型的报文，提高分析效率。此外，构建图表有助于可视化网络流量，如显示TCP和UDP连接的会话。 在SNMP协议部分，学生需要抓取并解析不同版本的SNMP报文，这涉及到SNMPv1、v2c和v3。通过这个过程，学生可以了解SNMP管理站与代理之间的交互过程，从而更好地理解网络管理的基本概念。 实验报告中还提到统计网络中各协议的分布情况，这需要使用过滤操作来分析数据包。例如，统计IP、ARP、IPv6、IPX、NETBEUI等协议的使用频率，并计算它们在网络通信中所占的比例，以理解网络环境的主要通信模式。 这个实验旨在通过实践操作提升学生的网络管理技能，加深对网络协议的理解，并学会利用Wireshark这样的专业工具进行网络诊断和分析。实验中遇到的问题可以通过咨询老师和自我学习来解决，实验过程中的心得和体会将有助于学生进一步巩固理论知识，提高问题解决能力。

提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合，解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMP MIB以及Netflow的应用检测中，性能较好。与GLR算法相比，异常点的判断更加及时、准确、可靠。

内容索引:VB源码,网络相关,流量监控,透明窗体　　vb源代码实现网络瞬间流量的统计，上传、下载流量都可监控到，网络部分的原理主要是通过统计网卡字节来实现，窗体部分加入半透明效果，修改参数可改变窗体透明度，透明函数SetLayeredWindowAttributes，本函数可以轻松的实现半透明窗体。 　　按照微软的要求，透明窗体窗体在创建时应使用WS_EX_LAYERED参数（用CreateWindowEx），或者在创建后设置该参数（用SetWindowLong），我选用后者。全部函数，其中hwnd是透明窗体的句柄，crKey为颜色值，bAlpha是透明度，取值范围是[0,255]，dwFla

Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。 它通过snmpget来获取数据，使用RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。 它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善，界面友好。Cacti for Windows安装方法在文件夹include下的config.php中可配置你的数据库信息。 $database_type = "mysql"; //数据库类型 $database_default = "cacti"; //数据库名称 $database_hostname = "localhost"; //数据库所在服务器名称 $database_username = "cactiuser"; //数据库用户名 $database_password = "cactiuser"; //数据库密码 $database_port = "3306"; //数据库所占用的端口号 $database_ssl = false;然后在解压后的文件中招到数据库cacti.sql，然后将此数据导入到上诉你所配置的数据库中。 然后在浏览器中输入：http://你的网站/install/index.php进行安装。 安装完成后，系统默认的登录帐号和密码均为 admin 第一次使用admin登陆时可以修改密码。 Cacti for Windows截图

面向插件的应用框架具有易于复用和动态扩展的特性。为了实现框架中插件的动态加载与替换，可以采用Service Locator模式解除插件接口调用者与插件实例间的耦合。通过一个实例介绍了如何改进Service Locator模式使之更好地管理大量的细粒度短生命周期的插件对象，并展示了采用改进的Service Locator模式来设计面向插件的应用框架的方法。

DPDK转储 1.软件说明 该程序能够使用Intel DPDK库高速存储磁盘网络流量。 它从网络接口检索流量，并以pcap格式将其写入磁盘。 磁盘速度快时可以达到高速。 有关DPDK的信息，请阅读： : 有关此自述文件和DPDK转储的信息，请写信至 DPDK-Dump是正在进行的相关工作的一部分，以发布对网络社区有用的开源10Gbps +工具。 在此页面上收集了更多工具： : DPDK-Dump是在FP7 mPlane项目的背景下开发的–面向未来网络和应用程序管理的智能测量平面（ ） 2.要求 具有DPDK支持的网络接口的机器。 内核> = 2.6.3的基于DebianLinux发行版 Linux内核标头：安装类型 sudo apt-get install linux-headers- $( uname -r ) 安装此软件之前需要几个软件包： DPDK需要： mak

VC++ 网络流量监控程序，采用PDH技术对网卡的数据包进行测量，类似360的流量监控工具一样，可以实时观察上网流量的变化，包括上传流量与下载流量。

作者：唐斐 单位：北京邮电大学 流量模型是网络性能分析和通信网络规划设计的基础,精确的流量模型对设计高性能网络协议、业务量预测与网络规划、高性能的网络设备与服务器、精确的网络性能分析与预测、拥塞管理都有着重要意义。传统的电信网络中采用泊松模型来刻画网络流量的随机属性,研究电话通信中的呼叫数量、等待时间、通话时长等参数的统计特性,并由此来设计电话网络,以保证一定的QoS。实践证明,该模型对于传统电话网的系统设计和性能评估问题是非常有效的。 随着通信技术的发展,通信网络也发生着日新月异的变化。研究者早期研究数据网络业务流量时沿用了泊松模型。泊松模型刻画的网络流量具有无后效性和平滑的特征。而且随着internet网络的高速发展,各种新型业务以及业务模型的提出,传统的泊松模型不再适用。随着研究的深入,研究者引入了一些较为复杂的随机过程,伴随着网络自相似特性的发现,对于自相似网络流量模型的建立与研究有了很多成果。但是自相似性作为单分形的一种形式,不可避免难以解决网络流量的复杂行为。 本课题关注的多分形小波模型就是基于多分形的一种模型。与单分形不同的是,该模型不仅应用了小波的细尺度分析,还应用了分形理论的多尺度分析特性,从而很好的解决了同时描述网络流量长相关性和短相关性的问题。但是,最初提出该模型主要是为了排队分析的仿真,对于流量实际的随机属性的描述不够,需要对模型加以改进,进行深入研究。 本论文主要进行了如下几个方面的工作: 1.介绍了网络流量的自相似、长相关、多分形等特性的数学定义,并分析其相应的物理意义,比较了传统流量模型与自相似流量模型的区别,并总结了几种主流的网络分形流量模型的建模原理,有分形布朗运动、分形高斯噪声、分形ARIMA过程、离散小波模型。 2.小波变换由于其细尺度的分析特性,开始应用于网络流量的多尺度分析中,并与多分形理论相结合,提供网络流量在不同时频尺度下的多样化测度。而多分形小波模型建立之后,还存在着一些问题,需要对模型进行改进。本文在构造尺度系数和小波系数时,充分考虑各种可拟合流量特性的统计分布,以选取较符合实际流量特性的统计分布,并与已有的模型相比较,分析之间所存在的差异。 3.介绍了网络异常流量行为检测目前面临的巨大挑战,其主要原因是DDoS攻击和P2P流量泛滥。在介绍分布式拒绝服务攻击和对等计算的基础上,通过它们产生的流量的特性分析,提供了一定的检测思路。 注：要下caj阅读器才能打开

基于多重分形小波模型的端到端网络流量重构方法