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bayesian-network-learning:使用期望最大化学习贝叶斯
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贝叶斯
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学习 课程项目-COL884(Spring'18):人工智能的不确定性 创作者:Navreet Kaur [2015TT10917] 客观的: 警报贝叶斯网络给定数据的贝叶斯参数学习,每行最多有一个缺失值。 使用的算法: 期望最大化 目标: 这项任务的目的是获得学习贝叶斯网络的经验,并了解它们在现实世界中的价值。 设想: 医学诊断。 一些医学研究人员创建了贝叶斯网络,该网络对(某些)疾病和观察到的症状之间的相互关系进行建模。 作为计算机科学家,我们的工作是根据健康记录来学习网络的参数。 不幸的是,在现实世界中,某些记录缺少值。 我们需要尽力计算
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,以便以后可以将其用于诊断。 问题陈述: 我们得到了由研究人员创建的贝叶斯网络(如BayesNet.png所示),注意此处对八种诊断进行了建模:血容量不足,左心衰竭,过敏React,镇痛不足,肺栓塞,插管,弯管和断线。
2023-05-22 18:06:09
1.84MB
bayesian-network
artificial-intelligence
expectation-maximization
missing-data
1
神经
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更新公式推导(一).docx
主要介绍了单隐层网络的发展历程,发展期间遇到的问题机器解决方案,根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式,有助于加深对神经网络的理解,设计自己的网络或者目标函数。
2022-12-06 13:44:45
282KB
神经网络
参数推导
1
基站系统无线
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.docx
基站系统无线
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.
2022-10-24 18:06:32
156KB
基站系统无线网络参数.
1
全连接神经
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全连接神经
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,自用的,不要下载,下载就是坑。。。
2022-09-15 19:23:43
729.84MB
神经网络
1
双向LLC谐振变换器的谐振
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设计
为解决双向LLC谐振变换器中电压增益及软开关所面临的问题,对增益特性及软开关实现条件进行分析,并通过分析谐振
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对其特性的影响,针对谐振
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及变换器元件应力进行详细设计.最后搭建一台1kw功率的实验样机,通过实验验证了设计理论的可行性和有效性.
2022-07-10 20:51:26
1.15MB
LLC谐振变换器
电压增益
软开关
谐振网络
1
通信电子线路:第4章 双端口
网络参数
和稳定性.pptx
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2022-07-07 18:12:25
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通信电子线路
pso优化bp
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的问题
pso优化bp
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2022-07-03 12:05:14
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psobp
安全技术-网络信息-深海采矿升沉运动补偿神经
网络参数
自适应控制研究.pdf
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自适应控制研究.pdf
2022-04-29 16:00:20
5.74MB
神经网络
文档资料
安全
网络
【神经网络】{5} ——拟合神经
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的代价函数(学习笔记)
此处开始谈论一个学习算法,它能在给定训练集时,为神经网络拟合参数。 和我们讨论的大多数学习算法一样,我们将从拟合神经
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的代价函数开始讲起。 重点讲解神经网络在分类问题中的应用。 假设我们有一个与上图类似的神经网络结构: 再假设我们有一个像这样的训练集: 其中有m组训练样本(x ^(i), y ^(i))。 用大写字母L来表示这个神经网络结构的总层数。(对于上图的网络结构,能够得出L = 4。) 接着用s_l来表示第l层的单元数,也就是神经元的数量,这其中不包括第L层的偏差单元。 我们将会考虑两种分类问题: 第一种是二元分类: 上面那个神经网络有四个输出单元,如果遇到二元分类问题
2022-04-28 20:12:03
186KB
价函数
函数
单元
1
使用PSO粒子群和GA遗传分别去优化RBF
网络参数
并对比两者的性能
使用PSO粒子群和GA遗传分别去优化RBF
网络参数
并对比两者的性能
2022-04-25 18:09:58
4KB
网络
优化RBF网络
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