参考： R. Raheli、A. Polydoros 和 Ching-Kae Tzou，“每个幸存者处理：不确定环境中 MLSE 的一般方法”，在 IEEE Transactions on Communications，第一卷。 43，没有。 2/3/4，第 354-364 页，1995 年 2 月/3 月/4 月。
2023-11-03 14:48:47
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论文的Matlab代码： VK Veludandi 和 K. Vasudevan，“SIMO-OFDM 中卷积编码 DQPSK 基于线性预测的数据检测”， CoRR，卷。 abs/1710.02977, 2017. [在线]。 可用的： http://arxiv.org/abs/1710.02977
2023-04-05 15:46:25
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HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
2023-01-04 15:28:17
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参考资料：参见 K Vasudevan 所著的“数字通信和信号处理”一书中的第 2.7 节
2022-12-18 13:08:27
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此代码实现了卷积码的维特比算法。 输入是接收到的序列（原始编码序列加上噪声）和编码器状态图。 输出是原始编码序列和解码序列。
编码器状态图必须通过矩阵 3 维矩阵 H 提供。还提供了一个 pdf 文件，指示如何生成矩阵 H 作为考虑 (2,1,2) 卷积编码器的示例。
2022-09-12 11:33:28
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介绍了LTE系统中的咬尾卷积编码器，分析了该编码器的增益，在众多译码算法的基础上研究咬尾卷积码的几种译码算法，通过MATLAB对这几种译码算法在不同信道环境、不同长度数据块的情况下进行性能仿真，并对仿真结果进行分析。从性能和复杂度这两个角度考虑， 两步维特比算法较适合作为LTE通信系统中咬尾卷积码的译码方法。
2022-05-21 18:43:48
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参考资料：见Branka Vucetic和Jinhong Yuan的《Turbo Codes：Principles and Applications》一书中的5.5节
2022-03-07 22:12:52
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在MATLAB中，卷积码的维特比（Viterbi）译码实现通常需要先将生成多项式转换成网格图描述，然后才能利用网格图进行维特比译码。
生成多项式转网格图描述的built-in函数为poly2trellis，在MATLAB中，改函数为通信工具箱中的内置函数，被封装成动态链接库（MexFunction），通过搜索早期的MATLAB版本，找到了MEX源文件。
采用“还原”的形式进行单步跟踪调试，在VS2010中构建了整个项目工程，通过单步跟踪调试，才得以理解整个代码流程。
参考博客更方便理解：https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/122572149
2022-01-19 14:05:01
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维特比解码matlab代码使用维特比算法解码卷积码
我可以说Python比MATLAB慢，并且比C语言慢得多
2021-11-27 23:36:33
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