《机制设计:线性规划方法》是由Rakesh V. Vohra撰写的一本经济学专著,旨在通过线性规划的数学工具来分析和设计经济机制。本书首先介绍了机制设计的概念,即在信息分散和私有化的情况下,如何清晰地思考机构能够实现的目标。接着,作者详细阐述了线性规划方法的三个优势:简单性、统一性和适用性。简单性体现在线性规划论证的基础和透明;统一性则在于线性规划能够统一不同领域的机制设计结果;适用性则展示了线性规划技术解决传统方法难以处理问题的能力。本书并不是要取代传统的数学工具,而是作为一种补充,为经济理论家提供了新的工具来理解经济现象。作者Rakesh V. Vohra是西北大学凯洛格商学院的教授,并在数理经济学和定价原理方面有着丰富的研究和教学经验。
2025-11-26 10:58:34 2.14MB 机制设计 线性规划 经济理论 数学工具
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线性规划的基本理论与单纯型算法、对偶理论与对偶单纯型算法,整数规划的割平面算法与分枝定界算法,非线性规划的最优性条件与直线搜索方法、共轭梯度方法、可行下降方法与罚函数方法,动态规划的最优性原理与多种典型问题的动态规划求解方法,网络优化的最小生成树问题、最大流问题以及最小费用流问题的有关理论与求解方法。
2025-11-19 09:00:13 1.03MB 非线性规划
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内容概要:本文详细介绍了基于混合整数线性规划(MILP)和双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的用户侧储能系统优化运行策略。该策略旨在解决深度强化学习在储能控制中难以严格满足运行约束的问题。通过MILP确保动作的可行性,利用TD3进行优化决策,研究建立了考虑电池退化成本的运行优化模型。文章提供了详细的代码实现,包括环境建模、MILP求解器、TD3算法、增强型MILP求解器、完整训练流程、性能对比分析以及实时调度测试。此外,还深入分析了核心创新点,如约束处理机制和成本优化,并展示了算法的完整实现过程。 适合人群:具备一定编程基础,对储能系统优化、深度强化学习和混合整数线性规划感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究和开发用户侧储能系统的优化运行策略;②理解和应用MILP和TD3结合的技术来提升储能系统的运行效率和降低成本;③评估不同算法(如TD3和MILP-TD3)在储能控制中的性能差异。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还给出了详细的代码实现,便于读者复现实验结果。文中强调了关键实现细节,如电池退化成本模型、严格的约束处理机制以及完整的性能评估指标。通过这些内容,读者可以深入了解并实践基于MILP-TD3的储能系统优化方法。
2025-11-03 18:29:56 58KB 深度强化学习 储能系统 优化调度
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微电网两阶段鲁棒优化经济调度的方法及其MATLAB实现。首先,构建了一个min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,该模型能够应对光伏出力、负荷波动以及电价变化等不确定因素的影响。其次,利用列约束生成(CCG)算法和强对偶理论,将复杂的优化问题分解为主问题和子问题,分别对应于长期决策(如储能充放电计划、机组启停)和短期响应(如应对最恶劣场景)。通过交替求解这两部分,最终得到了能够在最不利条件下保持较低运行成本的调度方案。文中提供了具体的MATLAB代码示例,展示了如何使用YALMIP工具箱调用CPLEX求解器完成这一过程,并通过对比实验验证了鲁棒优化相对于传统方法的优势。 适合人群:从事电力系统研究、智能电网开发的技术人员,特别是关注微电网优化调度领域的学者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握微电网优化调度技术的研究人员,旨在帮助他们理解和应用先进的数学建模和优化算法解决实际工程问题,提高系统的稳定性和经济效益。 其他说明:尽管由于缺乏原始数据而导致某些结果存在细微差异,但这并不妨碍对核心思想的理解和学习。此外,文中提供的代码可以作为进一步研究的基础,鼓励读者在此基础上进行改进和创新。
2025-09-18 13:10:10 430KB
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内容概要:本文详细介绍了数学建模的概念、基本步骤及其在各个领域的广泛应用。首先解释了什么是数学建模,强调它是一种将实际问题转化为数学问题,并通过数学方法进行求解的技术手段。接着按逻辑步骤阐述了数学建模的具体过程:确定问题—收集信息并定义模型—基于已知条件创建适当的数学表达式—应用适当方法解模型—检验与改进直至模型可靠可用。文中通过实际案例解释了数学建模的价值所在,并列举了几种典型建模技术和工具(如线性规划、灰色预测模型、Matlab和Python)。此外,特别提到了学生或专业人士在参加数学建模竞赛时应该采取的最佳做法和个人准备建议。 适用人群:对数学建模感兴趣的学生、研究人员、工程师及其他专业人士,尤其是那些希望通过系统学习成为合格的建模者的人。 使用场景及目标:帮助读者全面理解数学建模的过程和技术,学会利用建模解决来自不同行业的真实问题;为有兴趣参赛的人士提供赛前培训和实战演练指导。 其他说明:文章中穿插了一些具体的数学模型示例,以及如何使用现代计算工具来辅助模型构建。同时强调团队合作的重要性,并分享有关团队角色匹配及工作分工的经验。
2025-05-15 13:53:02 355KB 数学建模 线性规划 灰色预测 Matlab
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是运筹学只是比较全面的一本书,包括运筹学常用模型,运筹学的线性规划,整数规划,动态规划,排队论,交通运输模型,图论,存储论,博弈论等知识都有详细讲解
2024-03-19 14:23:35 11.21MB 线性规划 交通运输问题
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本文将基于输入的距离函数应用于中国电力,火电生产和供应行业的效率分析。 由于中国的东部,中部和西部之间存在明显的差距,因此我们使用元边界方法将数据按东部,中部和西部划分为三个部分。 在先前研究的基础上,本文对估计方法进行了一些创新,即使用两阶段线性规划方法来估计公共边界输入距离函数。 结果表明,东部,中部和西部地区的技术效率差异显着,这主要反映在东部地区的技术效率高于中西部地区的技术效率,以及这三者之间的效率差距在“十一五”和“十二五”期间,各地区都没有缩小的迹象。 因此,中西部地区的电力,火电生产和供应行业仍然需要改变发展方式,提高发展质量。
2024-01-15 15:25:00 597KB 输入距离功能 两阶段线性规划
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跨国公司转移定价线性规划模型,李娟,,相对于在单一国家经营的公司,国际化运营的跨国公司拥有更多的发展机会,同时也面对更多的风险,转移定价作为一种促进发展、规避
2024-01-12 20:35:20 335KB 首发论文
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用单纯形法求解线性规划 用完整单纯形法求解线性规划 用修正单纯形法求解线性规划 用割平面法求解整数规划 用分支定界法求解整数规划 用枚举法(包括穷举法和隐枚举法)求解0-1规划 用拉格朗日法求解等式约束的凸二次规划 用起作用集法求解不等式约束的凸二次规划 用路径跟踪法求解不等式约束的凸二次规划
2024-01-03 10:35:47 7KB matlab 优化算法
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数字化信息社会具有的两个特征:一是计算机技术的迅速发展与广发应用;二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展,科学计算的深度不断扩展,科学理论与工业应用不断耦合,更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法
2023-09-04 13:31:12 97KB python 算法 软件/插件 几何学
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