基于Matlab的答题卡识别阅卷系统 1.可以识别答题卡的各个部分，如学号，准考证号，客观题答案，主观题分数等 2.用户可以在Excel中自行设置标准答案，并对客观题进行批改，并显示分数和按题号顺序显示客观题填涂答案。 3.并加上客观题分数，计算出总分。显示到交互界面中。学号，准考证号写可以显示，如果答题卡未填涂学号和准考证号，将提示警告信息。 4.可以将学号，准考证号，客观题分数，主观题分数，自主选择批改科目类型，总分写入Excel中。 5.利用APP designer编辑的可交互界面，代码几乎每一行都有注释，简单易懂，可以运行。

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680

MATLAB答题卡识别系统（GUI，总分计算）Matlab MATLAB答题卡识别系统（GUI，总分计算）Matlab MATLAB答题卡识别系统（GUI，总分计算）Matlab MATLAB答题卡识别系统（GUI，总分计算）Matlab MATLAB答题卡识别系统（GUI，总分计算）Matlab

基于MATLAB答题卡识别系统（自动判分）

基于matlab的答题卡识别(批量阅卷，GU界面，考生分数查询）

基于MATLAB的答题卡客观答题识别（统计分数，批量阅卷）

课题为matlab答题卡识别，带界面GUI框架。需要您具备一定基础。可以识别学号，学科，填涂区的ABCD等，跟标准分数对比，判断及格与否。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。请多包涵。

20本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

答题卡的识别，亲测可用，大家可以下载使用

北京启智畅想科技答题卡ocr识别程序，识别速度快，识别率高，可定制开发，存C语言书写，便于二次开发挂接，不影响原有程序运行