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Linux系统移植（第2版）,刘刚、赵剑川等著,是获得了大量读者好评的“Linux典藏大系”中的《Linux系统移植》的第2版。本书由浅入深，全面、系统地介绍了Linux系统移植的各方面知识。书中的每个章节都有相应的实例编译或移植过程，每个移植实例都具有代表性，在实际应用和开发中有很高的参考价值。

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计算机组成原理（第2版） 国内计算机组成原理课程经典教材，多所重点高校计算机研究生考试指定参考书。 作者:唐朔飞 出版社:高等教育出版社 经典官方PPT

7.10 采样追踪 7.10.1 综述和配置 如果在目标设置target settings (目录 'General') 中激活了采样追踪，那么在KeStudio 资源中可 以采用Sample tracing对象。采样追踪可以用来追踪已被跟踪了一段时间的变量的的值的行踪。这些 值被写入了环形缓冲器(trace buffer)。如果储存器已满，那么就会重写最早的值。可以同时追踪多 达20个变量。每个变量可以最多追踪500个值。 因为在PLC内追踪缓冲器的规模有一定值，在很多或很广的变量DWORD的事件中，只能追踪 少于500个值。 例如：如果追踪10 WORD变量并且如果在PLC中储存器有5000字节长，那么对每个变量，可以 追踪250个值。

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ADO.NET 3.5是微软开发的一个用于访问数据库的关键组件，它是.NET Framework 3.5中的重要部分。这本书“ADO.NET 3.5 经典实例 第2版”旨在为开发者提供一系列实用的示例，帮助他们更好地理解和应用ADO.NET 3.5技术。 在ADO.NET 3.5中，数据访问主要通过以下组件实现： 1. **DataSet**: 一个离线数据存储区，可以存储多表数据，并允许进行复杂的数据操作，如JOIN和关系维护。DataSet不直接与数据库交互，而是通过DataAdapter从数据库获取数据并填充到DataSet中。 2. **DataReader**: 提供了一个高效的单向、只进的数据流，用于从数据库读取数据。它通常用于快速检索大量数据，因为它的内存占用小，且不支持修改数据。 3. **SqlCommand**: 用于执行SQL语句或存储过程。它可以用来查询、更新、插入或删除数据库中的数据。 4. **Connection**: 代表与数据库的连接，用于建立和断开应用程序与数据库之间的通信。 5. **DataAdapter**: 作为DataSet和数据库之间的桥梁，它负责将数据库数据填充到DataSet中，以及将DataSet中的更改同步回数据库。 6. **Transaction**: 提供了数据库事务管理功能，确保数据的一致性和完整性。 7. **Provider Model**: ADO.NET 3.5支持多种数据库供应商，如SQL Server、Oracle、MySQL等，每个供应商都有自己的.NET数据提供者，如SqlClient（用于SQL Server）。 实例部分可能会涵盖以下主题： - 数据库连接的创建与关闭，包括使用ConnectionString配置数据库连接。 - SQL查询的执行，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。 - 使用DataTable和DataView进行数据操作，以及如何使用它们来过滤和排序数据。 - 使用DataAdapter进行数据填充和更新，理解Fill方法和Update方法的工作机制。 - 存储过程的调用，包括带参数的存储过程。 - 使用Transaction进行原子操作，确保数据的一致性。 - 错误处理和异常处理，确保程序的健壮性。 - 利用DataSet和DataReader进行大数据量的处理策略。 - 数据绑定，将数据展示在Windows Forms或ASP.NET控件中。 - 使用XML和ADO.NET之间的集成，如将DataSet导出为XML或从XML加载数据。 此外，第二版可能还会包含一些新特性或改进，例如 LINQ to SQL，这是.NET 3.5引入的一种新的数据访问方式，它允许开发者使用C#或VB.NET的查询语法直接操作数据库。 “ADO.NET 3.5 经典实例 第2版”是一本深入实践的书籍，适合那些希望掌握ADO.NET 3.5数据库访问技术的开发者，通过实例学习，可以提高对数据库操作的理解和应用能力。

《数据结构、算法与应用 C++语言描述》第二版是一本深入探讨数据结构、算法及其在C++编程中的实现的经典著作。这本书旨在帮助读者理解和掌握数据结构和算法的基础知识，并通过C++语言来实践这些概念，提升编程能力。C++是一种强大的面向对象编程语言，特别适合用于开发高效且复杂的数据结构和算法。 数据结构是计算机科学中存储、组织数据的方式，它是算法设计和分析的基础。本书可能会涵盖以下主要的数据结构： 1. **线性结构**：包括数组、链表（单链表、双链表）、队列和栈。数组是最基本的数据结构，提供了随机访问元素的能力；链表则允许动态地添加和删除元素，而队列和栈则遵循“先进先出”（FIFO）和“后进先出”（LIFO）原则。 2. **树形结构**：如二叉树、堆、AVL树和红黑树等。二叉树是最常见的树类型，每个节点最多有两个子节点；堆是一种特殊的树，满足堆属性，常用于优先队列；AVL树和红黑树是自平衡二叉搜索树，能保证查找、插入和删除操作的高效性。 3. **图结构**：包括有向图和无向图，以及相关的遍历算法如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 4. **散列结构**：如哈希表，它提供快速的查找、插入和删除操作，通过散列函数将键映射到数组的特定位置。 5. **文件结构**：如顺序文件和索引文件，是数据在磁盘上的组织形式，对于大量数据的存储和检索至关重要。 算法是解决问题的步骤，通常涉及数据的处理。本书可能包含的算法主题有： 1. **排序算法**：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等，它们用于将数据按照特定顺序排列。 2. **查找算法**：如线性查找、二分查找和哈希查找，用于在数据集合中找到特定元素。 3. **图算法**：如Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有对最短路径）。 4. **动态规划**：解决多阶段决策问题的一种方法，如背包问题、最长公共子序列等。 5. **贪心算法**：在每一步选择局部最优解，期望得到全局最优解，例如Prim算法和Kruskal算法用于构建最小生成树。 6. **回溯法**：用于解决问题的一种试探性方法，如八皇后问题和N皇后问题。 7. **分治策略**：将大问题分解为小问题，如归并排序和快速排序。 8. **递归和迭代**：在数据结构和算法中广泛使用，如二叉树的遍历。 在C++语言描述下，本书会详细介绍如何使用C++的特性，如类、模板、指针、引用等，来实现上述数据结构和算法。此外，可能还会讨论C++标准库中与数据结构和算法相关的容器（如std::vector、std::list、std::set、std::map等）以及算法库（如std::sort、std::find等）的使用。 《数据结构、算法与应用 C++语言描述》第二版是一本全面而深入的教程，涵盖了从基础到高级的数据结构和算法知识，结合C++的实现，有助于读者提升编程技能和解决问题的能力。对于想要在软件开发、系统分析或计算机科学领域深化理解的人来说，这是一本不可多得的资源。