在目前的 Simulink 模块中没有找到关于 BP 神经网络的封装，所以说单独使用不能完美的进行设计仿真，这时用到了S函数来连接MATLAB与Simulink的程序，神经网络学习算法于此构造，学习速率为 xite，惯性因子为 alfa，隐含层加权系数为 wi，输出层加权系数为 wo，完成仿真前首先要初始化，仿真开始后首先建立一个传递函数，然后对其进行离散化提取出分子和分母，三个输出分别对应 PID 参数中的Kp、Ki、Kd，然后是对参数的不断更新，该环节反复进行，每次数据方向传播回来后与之前的误差对比，在所有的运行过程中每个神经元的权值和阀值都会自动调整，直到取得最佳解或者达到指定次数才会停止更新。
2022-12-31 09:33:08
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MATLAB神经网络之PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制.zip
2022-11-21 20:26:12
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MATLAB源程序6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制.zip
2022-11-18 16:27:38
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根据 Fitz-Hugh Nagumo 模型生成神经元网络的一组代码
2022-06-04 17:24:07
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2022-04-06 02:54:33
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