自己根据张贤达老师的矩阵分析与应用写的，里面包括矩阵转置，求逆，广义逆矩阵，Householder变化，线性方程组求解(高斯消元），矩阵的QR分解，基于QR分解的特征值计算，和基于A*A'特征值的奇异值计算等。
2021-10-24 13:30:49
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线性代数中的基本内容，本资料总结了三种QR分解中的经典方法，具体包括：矩阵的 QR分解可利用 Schmidt正交化、矩阵的初等变换以及 Givens变换方法，这是学习QR分解的宝贵资料。若 n阶实非奇异矩阵 A可以分解为正交矩阵 Q与实非奇异上三角矩阵 R的乘积 ,即 A=QR,则称该分解式为矩阵 A的 QR分解 ;进而 A是 m×n列满秩矩阵 ,若 A=QR,其中 Q是 m×n矩阵 , Q
T Q=E(称 Q为列正交矩阵), R为非奇异上三角矩阵,也称为矩阵 A的 QR分解.
2021-08-07 14:37:42
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