可用于电力系统规划设计的短路计算、容量计算、稳定计算的excel表格，此外包括一次设备，二次设备选型

用于配电网的重构的混合整数二阶锥规划，利用yamilp工具箱，同时利用了cplex/mosek等求解器求解，配电网示例网架结构较简单。

matlab 粒子群算法做规划，做14节点的潮流计算算法

分布式电源(DG)出力以及电动汽车(EV)充电的不确定性给配电网规划带来巨大挑战。首先，利用季节场景与时段划分法构建DG和常规负荷时序特性模型；其次，利用蒙特卡洛模拟法和交通起讫点分析法构建EV充电负荷时空分布模型；最后，基于2个模型得到的配电网各节点各时刻的DG出力、不同类型常规负荷及EV充电负荷，以配电网运营商年收益最大为目标函数，充分考虑网架新建、网架替换和DG选址定容等因素，构建考虑时序特性含DG和EV的配电网机会约束规划模型，并采用蒙特卡洛模拟嵌入双种群协同进化遗传算法的方法对模型进行求解。以某配电网为算例，验证了所提模型和算法的合理性和有效性。

人工智人-家居设计-基于GIS和智能算法的电网规划系统研发.pdf

电力系统分析、输电网规划、最优潮流计算

人工智能-机器学习-计算机辅助决策系统在廊坊电网规划中的应用研究.pdf

资源包含三个文件：规划路线、正文、模型。官方介绍为：IEEE Vision for Smart Grid Controls: 2030 and Beyond, discusses many topics that outline the evolution of the Smart Grid and the opportunities and challenges that it presents for control, ranging from generators to consumers, from planning to real-time operation, from current practice to scenarios in 2050 in the grid and all of its subsystems.

load yjzl.txt; %已建支路数据 load dxzl.txt; %待选支路数据 load Pi.txt; %节点功率 tic, yjzl=yjzl; dxzl=dxzl; Pi=Pi; [N,row]=size(Pi); %N为节点数 fish=40; %控制参数：人工鱼的条数 visual=7; %控制参数：视野 delta=0.35; %控制参数：拥挤度 step=5; %控制参数：人工鱼移动的步长 maxcalculation=100; %收敛条件：最大迭代次数 objectvalue=zeros(1,fish); %食物浓度矩阵（1×fish） [NN,row]=size(dxzl); %NN为待选线路的维数 status=rand(fish,NN); %人工鱼位置状态矩阵status

资源包含三个文件：规划路线、正文、模型。官方介绍为：IEEE Smart Grid Vision for Computing: 2030 and Beyond provides the results of the IEEE Computer Society Smart Grid Vision Project (CS-SGVP), chartered to develop Smart Grid visions looking forward as far as 30 years into the future.