刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低了故障相互影响的关联性。刮板输送机减速器电机故障的诊断研究表明,文中所提出的方法有助于克服故障类型的不确定性,在整体上确保故障数据的完备性,正确地判定故障的类型,提高了故障诊断的准确性。

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人工智人-家居设计-混合智能故障诊断技术在异步电机故障诊断中应用研究.pdf

基于FFT的电机故障诊断和特征研究系统 可以从现实中，得到电机的故障有很多，比如机械松动问题，比如对心不良的问题，不如滚动轴承的问题，在这里采取了fft的变化，然后求解特征，进而可以得到不同特征下的数据，使得最后区分较为简单，可以很好的进行研究和实现，达到诊断研究的效果

电机故障诊断技术，电机和自动化生产线设备故障时可以作为技术参考

主要介绍电机如何进行故障诊断，并在论文中使用多种方法进行故障诊断，最后对结果进行分析

电机故障诊断技术的详细讲解，对电机结构运行原理等，包括振动、电气、声音等各种电机故障诊断方式，是学习电机故障诊断技术的好书。

小波变换分析电机故障信号，阐述了电机故障诊断和状态监测的各种的基础知识，包括电机的诊断等检测方法、允许限值、诊断设备及诊断原理，还利用希尔伯特变换进行分析

提出一种基于电流信号频谱分析和支持向量机(SVM)的矿用感应电机早期故障诊断方法。对定子电流采样后,经FFT变换后提取故障特征量作为支持向量机的输入,基于1对1算法和混合矩阵组合策略构造了多故障SVM分类,对不同类型的故障进行诊断和分类。实验结果表明,该方法能够有效解决电机故障诊断中小样本集、非线性、高维数时的故障分类问题,提高电机故障诊断的准确性。

本文对系统的设计思路进行了叙述，然后进行了系统的整体设计及软件设计，在最后概括出PLC在故障诊断中的作用。